Sixfab lanzó el AI HAT+ para Raspberry Pi 5, una placa de expansión PCIe HAT+ basada en el acelerador DEEPX DX-M1, el mismo chip que ya vimos en el DEEPX DX-AIPlayer, el Mini DX-M1 SoM y el ALPON X5.
A diferencia del módulo M.2 usado en el ALPON X5, en el AI HAT+ el acelerador está soldado directamente al PCB. Se conecta a la Pi 5 vía cable FFC PCIe y se alimenta desde el cabezal de 40 pines. La placa viene en versiones de 13 TOPS y 25 TOPS, pensadas para tareas de visión por computadora como detección de objetos y segmentación corriendo localmente en la Pi 5.
Especificaciones del Sixfab AI HAT+
- SBC soportado – Raspberry Pi 5.
- Acelerador AI (una u otra opción): DEEPX DX-M1M con hasta 25 TOPS (INT8) y 1 GB de memoria LPDDR4X para NPU. La variante DX-M1ML llega hasta 13 TOPS (INT8) con 512 MB LPDDR4X.
- Interfaz host – PCIe Gen 3 x1 vía cable FFC de 16 pines.
- Refrigeración – Pasiva por defecto. Trae conector JST de 2 pines para ventilador.
- Alimentación – 5V / 3A desde el cabezal de 40 pines de la Pi 5. Importante: necesita la fuente oficial de 27W, no funciona con la de 15W. Consumo de NPU en inferencia plena: 2,5-3 W. Consumo en idle: 0,5-1 W. Consumo combinado Pi 5 + HAT+: 13-15 W.
- Dimensiones – 65 x 56,5 mm (compatible con Raspberry Pi HAT+), 6,56 mm de altura.
- Temperatura – 0 a 70°C (grado comercial).
- Certificaciones – CE, FCC, UKCA, RoHS, REACH (REACH en proceso).
¿Cómo se programa?
La placa funciona con Raspberry Pi OS (Trixie). Usa la EEPROM del HAT+ para autoconfiguración, así que el setup solo requiere instalar el paquete dxrt-runtime desde el repositorio APT de Sixfab, que incluye driver y runtime.
Hay dos caminos de uso: aprovechar los modelos pre-compilados del Sixfab Model Zoo (YOLOv8, MobileNet, ResNet) o correr modelos propios. Para los segundos, hay que exportar el modelo a ONNX y compilarlo al formato DXNN usando la herramienta DX-COM. El runtime soporta Python y C++. Los detalles completos están en la documentación oficial.
¿Vale la pena vs el AI HAT+ oficial de Raspberry Pi?
En potencia bruta el Sixfab AI HAT+ es comparable al Raspberry Pi AI HAT+ basado en Hailo-8: ambos apuntan a detección de objetos y procesamiento de imágenes. Pero la placa Sixfab no está pensada para IA generativa y no puede correr LLMs porque le falta soporte para transformer decoders y tiene memoria limitada onboard.
Las diferencias reales son arquitectura, stack de software y precio. Para comparación con la nueva generación, el AI HAT+ 2 (Hailo-10H) sí está diseñado para cargas generativas (LLM y VLM), llega a 40 TOPS y trae 8 GB de memoria dedicada. Sixfab señala que "los LLMs están en el roadmap del silicio DEEPX" y que sumarán soporte cuando el chip lo permita, sin fecha por ahora.
¿Qué viene después?
La empresa también está trabajando en el Edge AI Expansion Board para Raspberry Pi 5, que combina aceleración AI con almacenamiento NVMe y conectividad celular LTE/5G en una sola placa. Los detalles son limitados por ahora.
¿Cuánto cuesta y dónde se compra?
El Sixfab AI HAT+ ya está a la venta en la tienda Sixfab con dos precios según el chip:
- 63 dólares para la variante de 13 TOPS (DX-M1ML).
- 90 dólares para la variante de 25 TOPS (DX-M1M).
Para LatAm la opción es importación directa desde Sixfab. El costo final típico para Chile incluye envío internacional, IVA y derechos, lo que suele agregar entre 30 y 50 dólares al precio FOB. Para casos de uso comercial el AI HAT+ 2 de Raspberry Pi sigue siendo más versátil si se prevén cargas mixtas con LLMs.
