22 notas publicadas
El aumento va de 33% a 101% y afecta a todos los módulos y kits de desarrollo, desde el Jetson Nano hasta el AGX Thor, que ahora cuesta 5.499 dólares.
La nueva familia de Efinix reduce cerca de un 50% el consumo estático y llega con variantes System-in-Package que integran flash y HyperRAM para reducir el tamaño de la placa hasta en un 60%.
La camara modular de Seeed Studio usa un SoC Rockchip RV1126B con NPU de 3 TOPS para ejecutar vision por computadora, modelos de lenguaje, VLM y voz directamente en el dispositivo, sin nube.
Los nuevos modulos Thor son la mitad de tamano que los T4000 y T5000, entregan hasta 865 TFLOPS FP4 y llegan en el primer trimestre de 2027 para robotica y computo en el borde.
Los nuevos modulos basados en la arquitectura Thor llevan supercomputo de IA compacto a robots humanoides y maquinas autonomas, con rangos que van de 70 TOPS a 2.000 teraflops.
Ambient Scientific presenta un SoC con diez nucleos de IA MX8 y un Cortex-M4F que consume menos de 100 microwatts, capaz de sostener inferencia continua durante anos con una sola pila de boton.
En lugares con redes inestables y sin centros de datos, los modelos de pocos miles de millones de parametros corren en un telefono o una Raspberry Pi con apenas unos watts.
El computador embebido usa módulos Jetson Orin Nano 4GB/8GB o Jetson Orin NX 8GB/16GB, ofrece PoE, CAN Bus y opera entre -25 y 80 °C.
El nuevo board combina microcontrolador y Linux para correr detección de anomalías por vibración sobre motores, bombas y rodamientos, sin depender de la nube.
Renesas RA8P1 en placa reducida para RT-Thread y AIoT, con 32 MB de SDRAM, 256 GOPS de NPU y micrófono/parlante integrados, aunque baja la RAM y pierde el RJ45 respecto de la Titan original.
Con Omniverse y Metropolis, Roboflow llegó a 95% de precisión con 8 imágenes reales de defectos y Foxconn subió 3% el yield en líneas GB300 usando el blueprint VSS.
Edge AI box industrial con Hexagon NPU, ocho cámaras GMSL2 y rango térmico -40 a 85 °C, corre DeepSeek-R1, Llama y Qwen on-device sin enviar datos a la nube.
La placa combina Debian Linux con el ecosistema Arduino y ejecuta un Llama 3.2 1B cuantizado a 4 bits con unos 600 a 700 MB en disco y 1 GB de RAM al inferir.
Oregon State une fotodetección y memoria modulable en un solo chip: la carga atrapada por la luz se recuerda u olvida según un voltaje de compuerta.
El nuevo SoC de Synaptics integra procesador Cortex-M52, NPU Ethos-U55 y conectividad avanzada para optimizar dispositivos IoT en el borde.
El nuevo motor DNN acelera modelos como Qwen 2.5 y Gemma 3 con backends nativos en Intel, Arm, Qualcomm y RISC-V, y supera por hasta 36% al ONNX Runtime en benchmarks.
Arduino plantea agentes locales, LLMs compactos y workflows de IA orquestados sobre el UNO Q, que combina Debian Linux con un STM32 en tiempo real en una misma placa.
Thundercomm vende el kit a 1.499 dólares con el SoC Dragonwing Q-7790 de 4 nanómetros, 24 TOPS INT8, 12GB LPDDR5X y BSPs Android y Linux con acceso bajo NDA.
Módulo de desarrollo con Cortex-M55 a 220 MHz, NPU Ethos-U55, cámara GC0308 y firmware preinstalado para detección de persona y gestos como OK, Stop, Like y Mute.
El expansor PCIe usa el chip DEEPX DX-M1, viene en versiones de 13 y 25 TOPS y cuesta entre 63 y 90 dólares en la tienda Sixfab.
Radxa mostró nuevas SBCs basadas en Snapdragon 8cx Gen 3 y Dragonwing QCS6690, más los NAS DragonStation y DragonBay, dentro de un roadmap de 22 productos Qualcomm para 2026.
Otros temas que aparecen junto a #edge ai en nuestra cobertura editorial.
