La herramienta de programación Codex, de OpenAI, ahora oculta lo que sus agentes de inteligencia artificial se dicen entre sí. Los desarrolladores ya no pueden ver cómo se delegan las tareas por dentro.

Desde comienzos de junio, Codex cifra las instrucciones que un agente principal pasa a sus subagentes. Las herramientas de programación se convierten cada vez más en sistemas basados en agentes que descomponen tareas, delegan partes en subagentes y toman decisiones autónomas en segundo plano. Eso vuelve aún más importante poder seguir esos procesos internos.

Con el cambio, el historial de la sesión muestra una cadena ilegible en lugar de una descripción legible de la tarea. Los desarrolladores ya no pueden comprobar qué le delega su agente a cada subagente. Un reporte de error en GitHub lo plantea directamente y le pide a OpenAI que guarde también una copia legible de la tarea en local, junto a la versión cifrada.

¿A qué modelos afecta el cifrado obligatorio?

Durante un tiempo, GPT-5.5 ni siquiera permitía desactivar el cifrado mediante el interruptor dedicado, lo que cortaba por completo la visibilidad. Al parecer, OpenAI devolvió después a GPT-5.5 a la vía legible. El cifrado forzado ahora golpea a las variantes mayores de GPT-5.6, Sol y Terra. Solo la más pequeña, Luna, sigue usando la vía abierta.

El nuevo sistema, además, parece poco fiable. Varios desarrolladores dicen que la entrega cifrada a un subagente falla porque el contenido no se puede descifrar. En algunos casos ocurre incluso cuando el agente principal y el subagente usan el mismo modelo.

¿Por qué OpenAI cifra la comunicación entre agentes?

OpenAI no explicó por qué cifra la comunicación entre agentes. Solo confirmó el cambio en sí. Miembros de la comunidad sospechan que la empresa trata estos prompts como trazas de razonamiento en bruto y quiere impedir que sus rivales entrenen con ellos.

La sospecha no es descabellada. El modelo abierto GLM-5.2, de Zhipu AI, fue señalado hace poco como presunto destilado a partir de GPT-5.5 y Opus 4.8. La comunicación entre agentes es un dato de entrenamiento valioso que puede ayudar a acercar un modelo más débil al nivel de uno más fuerte. Cifrarla mantendría ese material fuera del alcance de la competencia.

Una razón más simple es igual de plausible. La API de OpenAI ya cifra los estados intermedios para poder reenviarlos en solicitudes posteriores sin almacenar texto plano en sus servidores. Todavía falta que OpenAI confirme si el cambio busca protegerse frente a la destilación, resguardar la privacidad de los datos, o ambas cosas.