
Mozilla calcula en cuatro meses la brecha del modelo abierto
El informe pone a los mejores modelos chinos de pesos abiertos a tres puntos del líder cerrado, pero su propio gráfico de hardware muestra una distancia mayor.
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Cognition post-entrenó con aprendizaje por refuerzo el modelo abierto Kimi K3, pero SWE-2 no tiene pesos abiertos ni API propia y solo corre dentro de Devin.

El nuevo modelo de Moonshot AI con 2,8 billones de parámetros iguala el rendimiento de los líderes estadounidenses y altera la estrategia global de IA.

Moonshot AI liberará los pesos de un MoE de 2,8 billones de parámetros que ya pelea el podio con Claude y GPT, recortando la brecha entre modelos abiertos y cerrados a solo 3 a 5 meses.

Moonshot AI lanzó su modelo más capaz, con pesos abiertos prometidos para el 27 de julio; supera a GPT-5.5 y Opus 4.8 en sus propios benchmarks, pero cobra como la gama Claude Sonnet.

El modelo multimodal de 2,4 billones de parámetros llega en versión preview y busca frenar el impulso de Kimi K3 antes de que Moonshot AI salga a bolsa.

Moonshot AI presenta un modelo de 2,8 billones de parámetros con contexto de 1 millón de tokens y pesos abiertos prometidos para el 27 de julio, que ya lidera el ranking de código frontend.
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