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NVIDIA NeMo automatiza la investigación en RL con agentes

Un agente de código puede montar el entorno, lanzar experimentos y afinar modelos por su cuenta. En una prueba llevó la precisión de un modelo de 25% a 96,9% en una tarea de conteo visual.

NVIDIA Developer15 jul

NVIDIA libera receta para entrenar tu propio modelo de transacciones

El workflow Build Your Own Transaction Model combina cuDF, cuML y NeMo AutoModel para llegar a un Llama de 29M parámetros que mejora 50% la precisión sobre XGBoost en detección de fraude.

NVIDIA Developer17 jun

Evaluar agentes IA no es lo mismo que medir un modelo

NVIDIA detalla cinco prácticas para medir agentes en producción: trayectorias completas, precisión de tool calls y eficiencia, más allá del benchmark estático del modelo base.

NVIDIA Developer23 may