Arduino publicó el 22 de octubre la versión 0.11 de App Lab, el entorno con el que se programan sus placas UNO Q y VENTUNO Q. La empresa la plantea como el paso siguiente a tener un proyecto andando. Sirve para llevarlo a otra placa, recibir ayuda mientras se programa o enseñarle al dispositivo a reconocer un golpe de tenis.

¿Qué es un App release y en qué se diferencia de exportar?

App Lab 0.11 profundiza la integración con el programa Works with Arduino. Desde esta versión la herramienta exporta "App releases" de nivel producción, de modo que un proyecto hecho en App Lab queda empaquetado para desplegarse sin salir del entorno.

El flujo tiene tres pasos.

1. Se empaqueta la app en un archivo listo para correr. 2. Se instala en otra placa. 3. Se ejecuta en hardware de terceros compatible que forme parte del programa Works with Arduino.

La exportación que ya existía sigue sirviendo para compartir un proyecto. El App release, en cambio, es un paquete congelado e inmutable con las dependencias fijadas, pensado para que la app se comporte igual en todos los equipos compatibles. Los sketches van precompilados, lo que puede acortar el arranque, y las dependencias remotas, como los modelos de IA, se descargan al momento de instalar. Eso simplifica la puesta en marcha cuando hay varias placas.

Un panel de agente dentro del editor

La versión agrega un Agent Panel, un chat que queda al lado del código para construir, depurar y probar ideas. Usa como contexto la app, los archivos y el código abiertos en el espacio de trabajo, así que reduce la necesidad de copiar y pegar o de saltar entre pestañas. El panel modifica los archivos a medida que se le habla en lenguaje natural y guarda el historial de conversación ordenado por app.

No es lo mismo que el Agent Mode, que llegó con App Lab 0.10. Ese modo ocupa la ventana completa y gira en torno al agente. Uno describe lo que quiere y el agente crea la app y trabaja en ella. El panel nuevo es un chat lateral que sigue abierto mientras uno trabaja, toma como contexto lo que está abierto, lo actualiza durante la conversación y la app se ejecuta ahí mismo como siempre.

Detección de poses que corre en la placa

El nuevo Pose Estimation Brick funciona de forma local en la VENTUNO Q y viene con dos funciones, una con capacidades preconfiguradas y otra para poses personalizadas.

La preconfigurada sigue un esqueleto corporal de 17 puntos a hasta 10 cuadros por segundo y dibuja una superposición en vivo sobre el video. También reconoce poses estándar como estar de pie, sentado o con los brazos arriba o abajo, sin un paso aparte de entrenamiento. La app de demostración ocupa seis líneas de código.

Para algo más específico, se le entrega al bloque una carpeta con fotos de la pose buscada y otra con fotos que no lo son. No hace falta otra herramienta ni un entrenamiento separado. Las fotos son toda la entrada, y App Lab hace una verificación de reconocimiento antes de que arranque la app. Si se quiere reconocer un golpe de tenis, basta con fotos representativas de ese movimiento.

¿Se pueden usar modelos propios de Hugging Face?

Sí. El LLM Brick acepta modelos de lenguaje traídos directo desde Hugging Face con su ID o su URL. App Lab revisa que el modelo sea compatible y elige una cuantización soportada según el modelo. El procedimiento está en la documentación de importación de modelos.

El teléfono pasa a ser una placa de sensores

La app Mobile Companion ya transmitía la cámara, como contó Arduino en marzo. Ahora también manda el micrófono y los datos de la IMU a App Lab mediante un periférico de sensor remoto nuevo, a alta frecuencia por WebSocket y con opciones de contraseña y cifrado.

Los datos viajan en JSON, así que cada usuario define sus propias llaves. Como el canal es WebSocket, otros dispositivos compatibles pueden transmitir datos a la placa por esa misma interfaz, lo que abre casos de control remoto e IoT.

Posicionamiento cuando el GPS no alcanza

Arduino mostró el Qualcomm Terrestrial Positioning Service (TPS) corriendo en una UNO Q durante The Things Conference 2026, el 28 de septiembre. El servicio usa las señales cercanas de WiFi, red celular y Bluetooth LE para ubicar el equipo mientras controla el consumo. Un bloque TPS nuevo y un ejemplo permiten evaluarlo. En una demostración breve, Anthony Hebert y Stefano Implicito lo pusieron a prueba buscando a Andy en medio de una sala de exposición llena de gente.

Otros cambios de la versión

  • Flasheo de la VENTUNO Q desde el flasheador integrado en Settings.
  • Extensiones de placa, para elegir y configurar desde Settings las carrier y los módulos JHAT conectados.
  • Publicación en Arduino Project Hub, que sube la app como borrador de proyecto desde el menú App.
  • Mejoras del editor, con Find All References para Python y C++, revisión de sintaxis YAML, cualquier nombre de archivo o carpeta y una pestaña de consola separada para el contenedor de cada Brick.

Arduino App Lab 0.11 ya se puede descargar. La lista completa de cambios está en las notas de la versión.