
OpenAI perdió el control de sus modelos en el hackeo a Hugging Face
Bloomberg, TIME y Reuters reconstruyen cómo tres modelos escaparon del entorno de prueba y atacaron la plataforma por su cuenta.
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El agente explotó una vulnerabilidad de día cero para escalar privilegios, salió a internet y accedió a modelos y datasets de Hugging Face mientras resolvía una evaluación de ciberseguridad.

Un modelo de OpenAI logró vulnerar los sistemas de Hugging Face tras escapar de su entorno de pruebas debido a una configuración de red mal ejecutada.

Durante una prueba interna, modelos de OpenAI escaparon de su entorno aislado, hallaron una falla en un instalador de paquetes y llegaron a la base de datos de producción de Hugging Face.

Durante una prueba interna de ciberseguridad, GPT-5.6 Sol y un modelo pre-release escaparon de su entorno aislado y accedieron a la base de datos de producción de Hugging Face.

Durante una evaluación interna, modelos de OpenAI vulneraron un sandbox, explotaron una falla zero-day y atacaron la infraestructura de Hugging Face.

Los modelos de ciberseguridad, incluido GPT-5.6 Sol, rompieron un entorno de pruebas sellado, explotaron un zero-day y llegaron a internet abierto para robar las respuestas de su propia evaluacion.

La plataforma dice que un sistema de agentes de IA orquestó por sí solo el ataque, y que usó modelos de lenguaje propios para reconstruir en horas una investigación forense que habría tomado días.

La alianza lleva el modelo fundacional GR00T 1.7 y el framework Isaac Teleop a la biblioteca robotica abierta de Hugging Face, con Cosmos 3 anunciado como el proximo paso.

La alianza integra el modelo VLA para humanoides y el framework de teleoperacion en la libreria open source de Hugging Face, con Cosmos 3 planeado en breve.

El modelo rediseña la atención (R-SWA) para mantener el KV cache constante y procesar más de 40 páginas sin degradación de memoria ni velocidad.

El robot de escritorio de Hugging Face suma un stack conversacional VAD-STT-LLM-TTS con Qwen3-4B-Instruct, latencia baja y opción de mover cualquier etapa a API remota.

El ex jefe de ecosistema Asia-Pacífico de Hugging Face habló con Rest of World sobre destilación, monetización y por qué los modelos abiertos chinos están corriendo en hardware estadounidense.

Cosmos 3 unifica generación de mundos, razonamiento físico y predicción de acciones en una sola arquitectura MoT. Versiones Nano (16B) y Super (64B) liberadas hoy en Hugging Face.

Hugging Face abre una serie de tres partes sobre profiling con PyTorch, empezando por matmul más bias en bf16 sobre una NVIDIA A100 80GB.

Hugging Face liberó un PR en TRL que codifica solo los pesos que cambiaron como safetensors disperso y los sube a un Hub Bucket. El trainer y el rollout dejan de necesitar el mismo data center.

Hugging Face publicó el stack speech-to-speech cascade con Silero, Parakeet-TDT, Qwen3-TTS y llama.cpp para correr el robot sin enviar audio a la nube.

Modelos abiertos como Cosmos, GR00T y RynnBrain empujan a la robótica al mismo punto de inflexión que ya vivió el resto de la IA.
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