Con el lanzamiento reciente de su modelo GPT-6 Astra, OpenAI ha impulsado explícitamente la afirmación de que es capaz de diseñar placas de circuito completas en KiCad, partiendo de un esquemático proporcionado y generando una PCB totalmente ruteada que, teóricamente, podría enviarse a manufactura. Esto plantea, naturalmente, la duda de si se trata de un simple truco de exhibición que funciona bajo condiciones estrictamente controladas, como la mayoría de las herramientas de autoruteo, o si hay algo más detrás. En una publicación reciente de EEBench, las afirmaciones de OpenAI son puestas a prueba.

¿Puede realmente una IA diseñar PCBs funcionales?

En 2024, analizamos cómo los LLMs gestionan el diseño de placas de circuito, comenzando por el esquemático. La conclusión fue que, al final, resultaba más eficiente realizarlo todo manualmente. Siguiendo el progreso en esta área, EEBench es un benchmark de agentes de ingeniería eléctrica que evalúa qué tan efectivos son estos denominados agentes de IA para realizar tareas útiles de ingeniería de hardware. Como su metodología deja claro, crear una PCB poblada y ruteada a partir de un esquemático es solo un paso dentro de un proceso mucho más complejo.

¿Cómo se compara GPT-6 Astra frente a otros modelos?

Como resultado, GPT-6 Astra obtiene un puntaje del 69.3% (+/- 10%) en su benchmark, situándose aproximadamente en el mismo nivel que Claude Opus 5, aunque de manera más rápida y económica. Cabe destacar que [EEBench] es gestionado por los desarrolladores detrás de Atopile, un sistema basado en código para crear PCBs en KiCad con un enfoque marcado en el uso por parte de este tipo de agentes de IA.

A pesar de esto, el blog deja claro que aún falta un largo camino por recorrer antes de que los ingenieros de hardware deban preocuparse por su estabilidad laboral. Después de todo, aunque utilizar la IA para prototipar rápidamente una PCB puede ser un atajo interesante, para un proyecto de PCB único, se espera que la mayoría de las placas manejen todos los casos de borde, sean validadas completamente por múltiples ingenieros independientes y hayan superado pruebas rigurosas antes de comprometerse a una tirada de producción.

Vía Hackaday.