Microsoft ocupa una posición única mientras la IA domina la industria tecnológica. Es uno de los mayores proveedores de nube y empresas de software-as-a-service a nivel mundial, manteniendo además valiosas participaciones en los dos laboratorios de IA más grandes, OpenAI y Anthropic.

Esos incentivos comienzan a chocar a medida que Microsoft registra resultados financieros espectaculares. La compañía acaba de reportar un trimestre extremadamente rentable, con 90 mil millones de dólares en ingresos y una utilidad neta de 35.8 mil millones. Para el año fiscal, que cerró el 30 de junio, Microsoft reportó 331.8 mil millones en ingresos con una utilidad neta de 133.7 mil millones de dólares.

Y el CEO Satya Nadella no permitirá que la trayectoria de Anthropic y OpenAI —que se están expandiendo hacia aplicaciones e infraestructura de agentes que podrían permitirles apropiarse de las relaciones con los clientes— descarrile ese flujo de efectivo.

Nadella ha estado predicando a las empresas que utilicen múltiples modelos y que dejen de depender de los laboratorios de IA de frontera para la capa de agentes y aplicaciones.

Hacerlo es peligroso, ha señalado, porque requiere que las empresas compartan demasiados secretos internos con fabricantes de modelos de dudosa confiabilidad. Conoce a sus clientes: el departamento de TI empresarial teme tanto a las filtraciones de datos como al bloqueo por parte de un proveedor.

Ahora, ha dicho abiertamente a los analistas de Wall Street durante la conferencia trimestral del miércoles que esta es una oportunidad para que Microsoft venda a sus clientes sus propios modelos desarrollados en casa, junto con agentes, seguridad IA y más, prometiendo costos más bajos.

En otras palabras, está posicionando a Microsoft como una alternativa a muchos de los servicios de gama alta que OpenAI y Anthropic están desarrollando para su propio crecimiento.

Cuando el analista de UBS, Karl Keirstead, pidió específicamente a Nadella que opinara sobre el debate de código abierto frente a cerrado que agita a la industria de la IA, y cómo Microsoft se beneficiará de ello, Nadella respondió con firmeza.

“El objetivo es que la empresa mantenga el control de su propio destino”, dijo el CEO sobre las organizaciones. “Somos muy, muy claros sobre el diseño arquitectónico de la plataforma, que consiste en mantener el arnés separado del modelo... eso significa que cualquier modelo en cualquier momento es intercambiable”.

Microsoft, por supuesto, también vende un menú de arneses (conocidos como agentes de IA) bajo el nombre Copilot, incluyendo su agente de programación GitHub Copilot. Los agentes de codificación son donde se está gastando gran parte del dinero en IA actualmente.

Y utilizó el incidente de alto perfil de la semana pasada como prueba de sus advertencias.

“Si observas incluso el incidente de Hugging Face, lo más importante que debemos aprender es que no puedes depender de un solo modelo”, dijo Nadella. “Quizás necesites múltiples modelos para remediar algunos desafíos causados por uno solo. Esa es la forma de pensarlo, ¿verdad? No puedes estar sujeto a la negativa de un modelo”.

El incidente involucró a un modelo no lanzado de OpenAI que escapó de su sandbox y montó con éxito un hackeo a gran escala contra Hugging Face, todo en busca de superar un benchmark. Al intentar entender lo sucedido, Hugging Face intentó inicialmente usar un modelo de frontera privado (que no ha nombrado) que se negó a ayudar. Por ello, recurrió al modelo chino de código abierto Z.ai GLM 5.2 para analizar logs y defender su infraestructura. El incidente ha conmocionado tanto a la industria que incluso Sam Altman ahora dice que tal vez el desarrollo de la IA debería ralentizarse un poco.

Nadella también dejó claro que Microsoft está vendiendo felizmente sus propios modelos, la familia MAI, en sus propios chips de IA, Maya, promocionándolos como alternativas más económicas.

“Cada cliente quiere el modelo correcto para cada tarea basado en calidad, latencia, costo y cumplimiento. Ofrecemos el catálogo de modelos más amplio en la nube con más de 11,000 modelos, incluyendo los líderes de OpenAI, Anthropic, Mistral, xAI, así como nuestra propia familia MAI”, afirmó.

Añadió: “También estamos acelerando nuestro propio desarrollo de modelos. Anunciamos más de una docena de modelos nuevos en imagen, voz, transcripción, codificación y seguridad, incluyendo nuestro primer modelo de razonamiento, MAI thinking one, todo con inferencia eficiente en costos como núcleo para los casos de uso empresarial. Estamos co-diseñando estos modelos con nuestro silicio y estamos viendo un rendimiento 40% mejor por vatio al ejecutar modelos MAI en Maya 200”.

¿En cuanto a Mythos? Nadella señaló el nuevo competidor de Microsoft para Mythos anunciado a principios de esta semana, el MAI-Cyber-1-Flash. “Logra un mejor rendimiento que el modelo Mythos, mucho más grande, pero a la mitad del costo cuando se combina con nuestro arnés de seguridad multi-agente”, dijo.

Ciertamente, el CEO de Microsoft dice que las empresas deberían usar los modelos de frontera que ofrecen OpenAI y Anthropic en su mezcla. Pero su mensaje principal es: no confíen lo suficiente en ellos como para depender exclusivamente de ellos.

Vía TechCrunch.