OpenAI probablemente lance "uno o dos modelos nuevos" antes de que termine el año, según empleados de la empresa citados por The Information. Lo que no está claro es si entre ellos vendrá "el modelo mejorado de gran escala" en el que trabaja la compañía. The Decoder recogió el reporte el 14 de octubre de 2026.
El nuevo modelo insignia todavía podría tardar. Necesita trabajo de alineación, para que sus objetivos coincidan con lo que esperan los investigadores y los clientes de OpenAI, y la empresa también tiene que reforzar la infraestructura de pruebas que lo rodea antes de avanzar.
Cuando la dirección quede conforme con las evaluaciones de seguridad, queda otra etapa. Bajo una orden ejecutiva del presidente Trump sobre la evaluación de sistemas de IA avanzados, OpenAI aceptó dar al gobierno de Estados Unidos acceso a sus modelos nuevos hasta 30 días antes de entregarlos a socios externos, y con más anticipación aún antes de un lanzamiento público.
¿Qué son los transformers en bucle?
El nuevo modelo insignia también usa looped transformers, según una persona al tanto de la situación. OpenAI ya ocupa la técnica en producción con el nombre de "Recurrent Depth", y es la base de Astra, su modelo más avanzado hoy.
En vez de pasar cada token una sola vez por las capas del transformer, el modelo lo hace circular varias veces por las mismas capas antes de entregar la palabra siguiente. Eso sube el rendimiento en matemáticas y programación y baja los costos, porque un modelo más chico logra resultados de uno más grande.
El problema es que el bucle saca parte del "razonamiento" del modelo del texto legible y lo lleva a representaciones numéricas internas que un revisor humano no puede leer. Eso debilita el monitoreo de la cadena de razonamiento, el método con que los investigadores de seguridad siguen lo que piensa un modelo para detectar conductas indebidas. Según The Information, OpenAI limitó a propósito la cantidad de vueltas que da Astra para que su cadena de razonamiento siguiera siendo legible.
Cuánto cómputo movió OpenAI a seguridad
Después del incidente con Hugging Face, OpenAI destinó cerca del 10% de su cómputo total a alineación y seguridad, según una persona que conoce las cifras. The Information calcula que equivale a cientos de megawatts de capacidad en centros de datos, aunque no se sabe cuánto se asignaba a seguridad antes ni cómo queda el reparto hoy. A precios de mercado, arrendar ese cómputo costaría miles de millones de dólares al año.
El investigador Noam Brown dijo en un pódcast a mediados de septiembre que cerca del 10% de su equipo también trabaja en seguridad.
¿Cómo se filtró el funcionamiento del bucle?
Los detalles de cómo OpenAI aplica la técnica salieron a la luz por un error de Microsoft. El inversionista, que tiene acceso a la propiedad intelectual de OpenAI, publicó un informe técnico sobre GPT-6.1 Sol, una alternativa más barata a Astra que OpenAI lanzó a comienzos de este mes.
En una sección que después se borró, Microsoft describía que GPT-6.1 Sol usa "inferencia en bucle", con la que el modelo trabaja el mismo problema en varias "pasadas" antes de responder. Según una copia en caché citada por The Information, GPT-6.1 Sol "usa los mismos pesos base que GPT-6 Sol con dos pasadas de inferencia en lugar de tres".
Una persona con conocimiento directo confirmó que el informe coincidía con lo que OpenAI le había contado en privado a Microsoft. La empresa retiró la sección cuando se dio cuenta de que no debía ser pública. Los transformers en bucle siguen siendo un tema sensible dentro del desarrollo de modelos de OpenAI, tanto en el entrenamiento como en la inferencia, según The Information.
El científico jefe de OpenAI, Jakub Pachocki, ya reconoció que el monitoreo de la cadena de razonamiento se está volviendo "frágil" y que "lamentablemente va en una dirección negativa". También advirtió contra una carrera de toda la industria hacia modelos cuyo razonamiento no se pueda leer.
