Anthropic explicó en su blog de ingeniería por qué construyó su propia alternativa a Git y cómo lo hizo. La causa es el salto en la cantidad de cambios a su código durante los últimos seis meses. Simon Willison comentó el texto en su blog el 13 de octubre.
"En mayo de 2026 Anthropic fusionaba en promedio unos 2.500 cambios de código al día. Desde septiembre fusionamos más de 30.000 al día", escribió la empresa.
El artículo incluye un gráfico con esa curva. Willison le pidió a Claude modificar ese gráfico (el código está acá) para marcar el lanzamiento público de cada modelo de Anthropic en 2026. Las marcas muestran fechas de lanzamiento público y no el día en que cada modelo quedó disponible para uso interno en Anthropic. Willison supone que la llegada de los modelos de la clase Fable y Mythos es un factor central en la aceleración del ritmo de programación.
¿Qué son Scion y Antique?
El nuevo sistema de control de versiones se llama Scion, y el de revisión de código, Antique. Para Willison, Scion parece una reinvención del control de versiones centralizado al estilo de Subversion.
Anthropic reconoce como antecedentes a Piper>), de Google, y a Sapling, de Meta. Según Willison, el concepto central de "datos derivados" se inspiró mucho en Mononoke, el componente servidor de Sapling.
Los números que hundían a Git
Los requisitos eran extremos. Así los describe Anthropic:
"Solo el historial de nuestra rama principal pesa casi 100 GB, y una copia de trabajo comprimida supera los 25 GB. Hacemos del orden de 25 millones de checkouts de código al día para integración continua, sin contar los entornos de los desarrolladores, los sandboxes de agentes ni los trabajos de investigación. Descargado de forma ingenua, eso serían más de 600 PB de tráfico de git al día."
El sistema lo construyó un equipo de siete personas, y la migración desde Git se completó en cinco meses.
En Hacker News le preguntaron a Nick G, ingeniero de Scion, por qué no funciona sin conexión. Su respuesta fue directa:
"Como Claude es de lejos el usuario más intensivo de Scion y por fuerza está en línea, esto simplemente no era importante de hacer."
La revisión adversarial y sus límites
Willison cuenta que en sus propios proyectos viene probando la revisión adversarial, donde un modelo intenta encontrar fallas en el trabajo de otro. Suele enfrentar a Claude con GPT. Una nota del artículo de Anthropic coincide con su experiencia:
"Anthropic también usa mucho la revisión adversarial y, aunque es increíblemente efectiva en muchos sentidos, también puede ser miope, así que ingenieros con experiencia tuvieron que alejar a Claude de sobrediseñar partes del sistema en respuesta a preocupaciones hipotéticas."
