30 de junio de 2026 - Blog Link

Novedades en Claude Sonnet 5 (vía). Claude Sonnet 5 fue lanzado esta mañana. Siempre dirijo mi atención directamente a la documentación para desarrolladores, ya que suele contener información más práctica que el anuncio oficial.

Anthropic asegura que Sonnet 5 posee un "rendimiento cercano al de Opus 4.8, pero a precios más bajos". El system card ayuda a comprender cómo lograron publicar el modelo sin restricciones gubernamentales:

Sonnet 5 es significativamente menos capaz en tareas cibernéticas que Mythos 5: por lo tanto, sus salvaguardas son similares a las que aplicamos a Opus 4.7 y Opus 4.8 (modelos más capaces que Sonnet 5, pero mucho menos que Mythos 5).

Respecto a los cambios en la API, destacan los siguientes puntos:

  • Los parámetros de muestreo temperature, top_p y top_k ya no son compatibles.
  • Incluye una ventana de contexto de 1 millón de tokens y un máximo de 128.000 tokens de salida.
  • Presenta el mismo conjunto de herramientas y funciones de plataforma que Claude Sonnet 4.6.
  • El pensamiento adaptativo (adaptive thinking) está activado por defecto, a menos que se especifique "thinking": {type: "disabled"}.
  • El precio es idéntico al de Sonnet 4.6: USD 3 por millón de tokens de entrada y USD 15 por millón de salida, con un descuento introductorio a USD 2/USD 10 hasta el 31 de agosto. Sin embargo...
  • El modelo utiliza un nuevo tokenizador, donde "el mismo texto de entrada produce aproximadamente un 30% más de tokens que en Claude Sonnet 4.6", lo que representa un incremento efectivo del 30% en el costo.

He utilizado mi herramienta Claude Token Counter para probar el nuevo tokenizador. Los resultados indican que el nuevo token es aproximadamente 1.4 veces más caro para inglés, 1.33 veces para español, 1.28 veces para código Python y prácticamente igual para mandarín simplificado.

Aquí está el pelícano. No es nada fuera de lo común; Sonnet 5 piensa que parece un ganso.

El resultado anterior muestra cómo el modelo interpreta elementos visuales simples en sus pruebas de generación. A pesar de los ajustes en el tokenizador, la capacidad de razonamiento visual sigue siendo un componente central de la serie Sonnet.

Vía Simon Willison.