BOSTON. En el Robotics Summit & Expo realizado esta semana, QNX presentó su nuevo estudio Inside the Robot: Architecture Benchmark Report, que examina cómo está cambiando el desarrollo robótico a medida que los sistemas se vuelven más impulsados por software, habilitados por IA y desplegados junto a personas.

"Los equipos de robótica claramente empujan hacia sistemas más inteligentes y autónomos, pero los datos muestran que también chocan contra los límites muy reales de arquitecturas que nunca fueron diseñadas para este nivel de complejidad o responsabilidad", afirmó Jim Hirsch, vicepresidente global de ventas y mercados embebidos generales en QNX.

"Los desarrolladores citan de forma consistente cuatro desafíos centrales: complejidad de integración, demoras en certificación, riesgos de seguridad funcional en la interacción humano-máquina y garantizar comportamiento predecible cuando más importa", agregó. "La buena noticia es que todos estos problemas son resolubles y, al enfocarse en bases de software más sólidas, los desarrolladores pueden preparar el terreno para innovar más rápido y abrir una nueva generación de robots seguros, confiables y altamente autónomos."

QNX encargó a OnePoll una encuesta online a 1.000 desarrolladores de software e ingenieros que trabajan en robótica en múltiples sectores, conforme al código de conducta de la Market Research Society. Los datos se recolectaron entre el 2 de febrero de 2025 y el 3 de abril de 2026.

El estudio reveló los principales obstáculos al progreso, la brecha entre las ambiciones de los sistemas y las capacidades actuales, y la visión de los desarrolladores sobre el futuro de la industria, según QNX, división de BlackBerry Ltd.

¿Por qué el hardware dejó de ser el mayor freno?

Casi uno de cada tres desarrolladores (27%) nombró la arquitectura de software y la integración como su principal cuello de botella de desempeño. Comparado con apenas 16% que apuntó al hardware, la investigación encontró que el progreso futuro depende menos de hardware nuevo y más de construir sistemas predecibles, seguros y capaces de manejar niveles mixtos de criticidad, observó QNX.

A medida que los robots pasan de entornos controlados como fábricas y bodegas hacia entornos más dinámicos como calles urbanas y pabellones hospitalarios, los desarrolladores están reconociendo que el software se está convirtiendo en el factor decisivo entre si las innovaciones triunfan o se estancan.

Mirando hacia adelante, 85% de los desarrolladores dijo esperar que el software tenga un rol aún mayor en robótica durante los próximos tres a cinco años. Los equipos anticiparon que sus mayores inversiones serán en toma de decisiones impulsada por IA y ciberseguridad (ambas con 51%), seguidas por sistemas operativos y software de control en tiempo real (37%).

QNX señaló que esto refleja además cómo las bases de software se están convirtiendo en activos estratégicos a medida que los sistemas robóticos crecen en complejidad, interconexión y distribución.

La encuesta encontró que el desarrollo de software ya consume más recursos de los equipos que el hardware.

Despliegues junto a humanos suben las exigencias

Los equipos de robótica ya están sintiendo el impacto de despliegues más amplios. Más de cuatro de cada cinco encuestados (83%) dijeron que sus sistemas ya operan junto a personas.

Entre las organizaciones que aún no despliegan estos sistemas, dos tercios (67%) dijeron esperar hacerlo dentro de tres a cinco años. Esta presencia creciente en entornos menos controlados, desde quirófanos hasta salas de ventas concurridas, está elevando las expectativas en torno a confiabilidad, seguridad y comportamiento predecible.

QNX observó que casi todos los encuestados (95%) dijeron que la ejecución determinista en tiempo real es importante para los sistemas que desarrollan. Pese a esta prioridad, la mayoría de los equipos reconoció que sigue dependiendo de software no diseñado para uso en tiempo real ni para aplicaciones críticas para la seguridad.

La investigación reveló que 91% de los encuestados corre estas cargas de trabajo, al menos parcialmente, sobre sistemas operativos de propósito general (GPOS), aun cuando soluciones comerciales certificadas para seguridad se evalúan como la mejor opción para sus necesidades. Como resultado, 86% de quienes usan GPOS dijeron estar abiertos a cambiar de OS. QNX señaló que este contraste refleja la tensión creciente entre flexibilidad y la necesidad de comportamientos predecibles y garantizados a medida que los despliegues escalan.

¿Qué tan duras pegan las certificaciones?

Las exigencias regulatorias y de cumplimiento intensifican aún más estos desafíos, observó QNX. Dos tercios de los encuestados (66%) reportaron demoras en proyectos por procesos de certificación, cifra que sube a cerca de 70% en Reino Unido y Alemania. En contraste, solo 56% reportó demoras en China, donde los requisitos regulatorios son menos estrictos.

Estas demoras pueden afectar directamente los costos de desarrollo, los plazos de entrega y el riesgo comercial, según la compañía. Estándares de ciberseguridad como ISO/SAE 21434 y normas de seguridad funcional como ISO 10218 estuvieron entre las áreas más difíciles de cumplir, citadas por 51% y 49% de los encuestados respectivamente.

Interés en physical AI no equivale a estar listos

Pese a las presiones sobre software, despliegue y cumplimiento, la ambición y el optimismo en la industria siguen altos, dijo QNX. La physical AI aparece firmemente en las hojas de ruta de los encuestados: 89% señaló que los robots habilitados por IA, capaces de percibir, razonar y actuar de forma autónoma en el mundo físico, serán críticos para la estrategia de su organización en los próximos tres a cinco años. China lideró globalmente, según el reporte.

"La confianza en el potencial de largo plazo de la physical AI es fuerte, pero la preparación sigue siendo dispar", dijo QNX. Solo 29% de los encuestados se declaró "muy confiado" en su capacidad de tomar decisiones seguras y predecibles en entornos reales.

QNX, con sede en Ottawa, provee sistemas definidos por software y de physical AI para aplicaciones críticas para la seguridad: sistemas operativos, hipervisores, middleware y herramientas de desarrollo, además de soporte y servicios de expertos en software embebido. La compañía fue reconocida con un premio RBR50 2026 a la Innovación en Robótica por su plataforma General Embedded Development Platform (GEDP), diseñada para construir robots seguros, confiables y de alto desempeño más rápido.

BlackBerry indicó que su tecnología de comunicaciones está integrada en cientos de millones de vehículos en circulación y en un amplio rango de sistemas en controles industriales, robótica, dispositivos médicos, transporte comercial, ferroviario y aeroespacial y defensa.

QNX exploró los resultados en mayor detalle en su blog y en el podcast Code the Future, con la participación de Lian Jye Su, analista jefe de Omdia.