
AlphaGenome Atlas predice el efecto de 9 mil millones de variantes de ADN
La nueva herramienta de Google DeepMind permite predecir el impacto molecular de 9 mil millones de variantes genéticas, facilitando la investigación biomédica.
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Google Deepmind ha publicado un mapa masivo que predice cómo cada posible mutación de una sola letra en el genoma humano afecta a las células y tejidos.

La nueva plataforma de Google DeepMind utiliza inteligencia artificial para predecir el impacto de nueve mil millones de variantes genéticas en la salud humana.

La nueva herramienta de Google DeepMind permite predecir cómo cambios de una sola letra en el ADN afectan la regulación genética humana a gran escala.

Google DeepMind precalculó el efecto molecular de cada cambio de una sola letra posible en el genoma humano y lo publicó como un catálogo de un petabyte, gratuito para uso académico.

La nueva app en beta integra más de 60 skills para genómica, proteómica y química, corre en el HPC del laboratorio y deja auditables cada figura y cada cálculo.

Un benchmark de genómica lista por primera vez Luna Pro, Terra Pro y Sol Pro; Sol Pro alcanza 31,5% de pass rate en la prueba.

La nueva GPU Server Edition acelera Parabricks, Minimap2, fq2bam y DeepVariant; con cuEquivariance y Openfold3 también gana 2,3x sobre la L4 al inferir estructuras de proteínas.
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