
Google Deepmind lanza Gemini Robotics 2 para todo tipo de robots
Google Deepmind presenta su modelo VLA más avanzado hasta la fecha, capaz de gestionar desde brazos robóticos de escritorio hasta plataformas humanoides completas.
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Google DeepMind presenta una nueva capa de inteligencia para robots, permitiendo control corporal completo, destreza fina y colaboración multi-robot en tiempo real.

El humanoide llega en versión bípeda y con base rodante, y la fábrica de entrenamiento de 8.361 m² en Texas alimenta con datos los modelos Gemini Robotics de Google DeepMind.

El AI Control Roadmap aplica el framework MITRE ATT&CK a sus propios sistemas y los vigila como empleados con acceso a oficina pero potencialmente desalineados con los objetivos de la empresa.

Google DeepMind, junto a socios estratégicos, abre una convocatoria de hasta USD 10 millones para investigar la seguridad y estabilidad de sistemas de IA multi-agente.

Google DeepMind publica un modelo experimental MoE de 26B parámetros bajo Apache 2.0 que genera bloques de 256 tokens en paralelo, alcanzando 1.000 tok/s en una NVIDIA H100.

Google DeepMind presenta un programa de tres meses para acelerar startups europeas enfocadas en IA física, robótica avanzada y modelos de lenguaje especializados.

El framework combina Gemini 3.1 Pro con el compilador Lean para demostrar conjeturas abiertas hace décadas, a un costo de inferencia de pocos cientos de dólares por problema.

El modelo más rápido en su clase de inteligencia consume tantos tokens en tareas de agentes que supera incluso al Gemini 3.1 Pro en costo total.
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