
AlphaGenome Atlas predice el efecto de 9 mil millones de variantes de ADN
La nueva herramienta de Google DeepMind permite predecir el impacto molecular de 9 mil millones de variantes genéticas, facilitando la investigación biomédica.
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La nueva plataforma de Google DeepMind utiliza inteligencia artificial para predecir el impacto de nueve mil millones de variantes genéticas en la salud humana.

El investigador alemán de 31 años dejó Google DeepMind para fundar una startup en modo sigiloso que aplica sus modelos del mundo a humanoides importados desde China.

Google DeepMind precalculó el efecto molecular de cada cambio de una sola letra posible en el genoma humano y lo publicó como un catálogo de un petabyte, gratuito para uso académico.

El nuevo modelo de DeepMind utiliza datos satelitales en tiempo real para generar pronósticos horarios con una resolución de hasta cinco kilómetros.

La nueva función agéntica deja que el modelo decida qué tramos del video revisar, en vez de ingerir el archivo completo, y baja los costos hasta 66% según Google.

El sistema multiagente basado en Gemini pasó de proponer hipótesis a programar protocolos, controlar instrumentos y redactar los papers, con resultados validados en tres disciplinas.

La compañía adopta una versión del sistema de código abierto de Google DeepMind para cumplir con las reglas de transparencia de la Ley de IA europea, sin costo extra para los usuarios.

El modelo debuta en el Pixel 11 con dictado por señas en Gboard y Live Transcribe, entrenado con más de 100.000 horas de video en más de 50 lenguas de señas.

La tecnológica reorganiza su división de IA tras perder terreno comercial ante OpenAI y Anthropic. Demis Hassabis asume un rol puramente científico.

Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals y Quoc Le dejan Google DeepMind para fundar una nueva compañía enfocada en la automatización de la investigación científica.

La nueva capa de inteligencia de Google promete control corporal total y colaboración multi-robot. Un repaso a lo mejor de la semana en robótica.

La startup fundada por el ex jefe de robótica aplicada de Google DeepMind salió del sigilo con una plataforma donde el operario le enseña la tarea al robot y lo corrige en el momento.

La nueva versión del modelo de visión, lenguaje y acción de Google DeepMind suma control de cuerpo entero, manos de 22 grados de libertad y colaboración entre varios robots.

Google Deepmind presenta su modelo VLA más avanzado hasta la fecha, capaz de gestionar desde brazos robóticos de escritorio hasta plataformas humanoides completas.

Google DeepMind presenta una nueva capa de inteligencia para robots, permitiendo control corporal completo, destreza fina y colaboración multi-robot en tiempo real.
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