AMD presentó AMD Ross, un asistente de inteligencia artificial agéntica para desarrollo embebido. Está pensado para acompañar a los ingenieros en arquitectura de sistemas, diseño de hardware, depuración, desarrollo de software, IA en el borde y despliegue. A diferencia de un asistente de código, Ross conecta agentes de IA con herramientas de desarrollo, documentación de ingeniería y flujos de trabajo, según Electronics For You.

Los ingenieros pueden interactuar con las herramientas de desarrollo de AMD en lenguaje natural. Ross puede buscar en la documentación, revisar el estado de las herramientas, ejecutar comandos, ayudar a depurar, analizar resultados y correr flujos de trabajo de ingeniería.

¿Qué hardware de AMD cubre Ross?

Ross es compatible con el portafolio embebido de AMD, que incluye FPGA, SoC adaptativos, procesadores x86 embebidos y plataformas de IA en el borde. Sirve para particionar y diseñar hardware, desarrollar software, aprendizaje automático, análisis de consumo, diseño de placas y despliegue.

Cómo se conecta con las herramientas

El sistema usa servidores Model Context Protocol (MCP) para conectar los agentes de IA con las herramientas de desarrollo embebido de AMD. MCP es un estándar abierto que permite a los agentes acceder a información, ejecutar comandos e interactuar con herramientas dentro de un entorno de desarrollo.

Ross también incluye una base de conocimiento de AMD con información de guías de usuario, guías de producto, documentos técnicos, notas de aplicación y registros de respuestas. Se puede consultar desde entornos en la nube o instalados localmente sin conexión, de modo que los agentes usen esa información durante las tareas de desarrollo.

¿Qué son las skills de agente?

Los equipos de ingeniería pueden crear skills de agente para tareas repetitivas. Son archivos Markdown escritos por expertos que guían a los modelos de lenguaje por flujos de trabajo definidos. Una skill puede, por ejemplo, llevar a un agente por la optimización de tiempos o por la reestructuración de un diseño en C++ para ganar rendimiento en Vitis HLS. Los equipos pueden compartir estos métodos entre proyectos.

AMD acompaña el lanzamiento con ejemplos de diseño que muestran cómo aplicar esas skills al desarrollo embebido y que sirven de punto de partida para que los ingenieros armen sus propias aplicaciones.

Ross también trabaja con los modelos de lenguaje, entornos de desarrollo (IDE) y líneas de comandos que prefiera cada desarrollador. Reúne agentes de IA, herramientas de desarrollo de AMD, conocimiento de ingeniería, skills y ejemplos de diseño dentro del proceso de desarrollo embebido.

El anuncio original está en la sala de prensa de AMD.