Desde los inicios de la web, la gente transmite video con cámaras económicas, y desde la llegada del Raspberry Pi con su slot dedicado para cámara hemos visto lo fácil que es construir cámaras de seguridad o cualquier webcam y dejarla online rápido. Pero estas cámaras carecen claramente de capacidades defensivas si alguien intenta meterse a un lugar donde no debería estar. John agregó algunas funciones a esta webcam para ayudar a defender su garaje.

La webcam es un build custom, montada sobre un soporte tilt-and-pan también de fabricación propia que le permite rotar libremente para ver cualquier punto del garaje. Un software corriendo sobre Raspberry Pi la deja operar en modo autónomo o por control manual desde una tablet Android.

¿Qué hace que esta cámara sea "defensiva"?

Lo más llamativo del proyecto es el armado defensivo: la torre carga una pistola Nerf con mira láser y reflectores que pueden ser controlados de forma autónoma por el Raspberry Pi, incluyendo un sistema de visión por computadora que rastrea objetos en movimiento. Si bien es más que nada una novedad divertida sobre una cámara de seguridad, el ruido que genera puede bastar para asustar a un eventual ladrón.

John sumó algunas funciones extra al build: incluyó un parlante que permite controlar el sistema por voz y comunicarse de regreso con el usuario. Esto le permite activar y desactivar el sistema usando una contraseña verbal. Este tipo de pistolas Nerf son bastante populares también para torretas, y algunas tienen usos prácticos como mantener a los gatos lejos del mesón de la cocina.

¿Cuánto cuesta replicarlo en Chile?

Con la lista del proyecto, el costo es modesto si se aprovecha el ecosistema Raspberry Pi:

  • Raspberry Pi 5 (4 GB): alrededor de USD 80 retail.
  • Pi Camera Module 3 Wide: cerca de USD 35, suficiente para tracking en interiores.
  • Servos SG90 o MG996R para tilt-and-pan: USD 5-15 el par.
  • Pistola Nerf Stryfe motorizada: ronda los USD 30 en mercado secundario.
  • Driver de motor L298N y láser 5 mW: bajo los USD 10 combinados.

El stack de software puede correrse con OpenCV y MediaPipe sobre Raspberry Pi OS, ambos open-source. Para el reconocimiento de voz, Vosk o Picovoice Porcupine funcionan sin necesidad de cloud, lo que evita que un sistema de seguridad casero dependa de conexión a internet o de servicios pagos.