Aunque hoy en día pueda parecer anticuado, hemos conocido a muchos makers y hackers que recurren a un lápiz y un cuaderno cuando aprenden algo nuevo o resuelven algún problema técnico. Pero incluso si eres el tipo de persona que piensa mejor escribiendo en papel, es muy probable que eventualmente quieras llevar esas notas y bocetos al ámbito digital. Ahí es donde las cosas pueden complicarse un poco.

Spencer Adams-Rand escribió recientemente con su ingeniosa solución para capturar notas escritas y subirlas a Notion, pero el diseño del hardware y el flujo de trabajo de digitalización son lo suficientemente flexibles como para adaptarse a tus necesidades específicas, especialmente porque fue lo suficientemente amable como para liberar todos los archivos necesarios para construir tu propia versión.

Ya sean notas manuscritas, fotografías antiguas o documentos legales, la digitalización se reduce a tomar una foto digital de alta resolución del objeto y procesarla con el software adecuado. Pero obtener fotos buenas y consistentes es clave, especialmente cuando se trabaja con muchas páginas. Spencer comenzó simplemente tomando fotos con su teléfono, pero rápidamente descubrió que el proceso no era ideal.

Su estación de escaneo personalizada aborda la primera parte del problema: obtener tomas consistentes. Las imágenes se capturan usando una Raspberry Pi 5 con un Módulo de Cámara 3 adjunto, mientras que la estructura impresa en 3D del dispositivo asegura que la cámara y el sistema de iluminación integrado estén siempre en la misma posición. Todo lo que necesita hacer es colocar su cuaderno dentro de la cavidad, presionar el botón y produce una toma perfecta de la página.

Usar una estación de digitalización dedicada como esta ya proporcionaría mejores resultados que intentar hacerlo a mano alzada con el teléfono o la cámara, pero Spencer llevó las cosas mucho más lejos. El lado del software del proyecto incorpora una práctica interfaz de usuario en la pantalla táctil de 5 pulgadas integrada en la parte superior del escáner, al tiempo que ofrece comodidades como una API REST y la integración con la API de OpenAI Vision para el reconocimiento óptico de caracteres (OCR).

Aquellos con aversión a la IA podrían ciertamente cambiar esto por algo de código abierto como Tesseract, pero Spencer señala que el OCR de OpenAI no solo es mejor para leer su letra, sino que también genera datos estructurados tipo markdown que son más fáciles de analizar. De ahí pasa a la API de Notion, pero de nuevo, esto podría reemplazarse con lo que sea que uses para recopilar tus pensamientos digitales.

Un dispositivo como este contribuiría en gran medida a responder una pregunta que planteamos a la comunidad en enero sobre la mejor manera de digitalizar tus documentos.