Envision Energy, empresa de tecnología verde con sede en Shanghái, anunció el lunes 2 de noviembre el primer sistema de alimentación integrado de 800 V en corriente continua desplegado comercialmente en un gran centro de datos de inteligencia artificial. Según la compañía, la plataforma ya alimenta cargas de cómputo reales en su campus Galaxy AI de Ulanqab, en Mongolia Interior.
El sistema combina transformadores de estado sólido, almacenamiento en baterías y control inteligente para llevar la electricidad desde la red hasta los equipos de cómputo. Representantes de la empresa sostienen que reduce las pérdidas de energía, baja el costo de infraestructura y permite instalar servidores de IA de mayor consumo en el mismo espacio.
"Los centros de datos de IA necesitan sistemas eléctricos que coordinen la energía renovable, el almacenamiento y la red para cubrir la demanda de cómputo", explicó Kevin Huang, vicepresidente sénior de Envision Energy.
La demanda eléctrica de los servidores de IA
A medida que crecen, los centros de datos de IA consumen más electricidad. Según reportes citados por Interesting Engineering, la demanda eléctrica mundial de los centros de datos podría aumentar 160% hacia 2030, y algunos estudios estiman que podrían requerir hasta 68 gigawatts de capacidad en el mundo en 2027, cifra parecida a la red eléctrica de California.
Entregar esa energía con eficiencia sigue siendo difícil. Los sistemas tradicionales de alimentación de centros de datos pasan por varias etapas de conversión entre la red y los servidores, y cada etapa suma equipos, cables y espacio.
¿Cómo funciona el sistema de Envision?
La solución de Envision convierte la electricidad directamente desde una entrada de media tensión de 10 kV a un sistema de corriente continua de 800 V. Al eliminar etapas, se necesita menos equipamiento y menos cable de cobre, y queda más espacio para hardware de cómputo.
Para mantener estable el suministro, la empresa integró los transformadores de estado sólido con almacenamiento en baterías. Las baterías responden en segundos a cambios bruscos de demanda eléctrica y entregan respaldo durante varios minutos.
El controlador Dubhe de Envision coordina transformadores y baterías mediante su modelo Dubhe Energy Foundation Model. Con eso, el sistema reacciona en milisegundos a las variaciones de consumo.
Un campus de 3 GW
El campus Galaxy AI empezó a operar en agosto de 2026 y tiene una capacidad planificada de 3 gigawatts. Una vez terminado, debería sostener hasta un millón de aceleradores de IA funcionando al mismo tiempo.
Huang dijo que el sistema usa energía renovable para alimentar las cargas de IA. "Es un paso crítico para convertir la coordinación entre energía y cómputo de una visión estratégica en una realidad operativa", afirmó en un comunicado de prensa.
La compañía apunta a que más del 80% de la electricidad del campus llegue por conexiones directas a fuentes renovables. Plantea además que esta arquitectura sirva de referencia a otros centros de datos en la transición de la industria hacia la infraestructura de 800 V en continua.
"El sistema, que ya opera comercialmente antes de que la industria lo adopte de forma amplia, entrega una referencia para la transición del sector a los 800 V en continua", señaló la firma. Envision también busca extender la tecnología con su iniciativa Mission Gobi, que se propone sumar 5 GW de capacidad de centros de datos de IA verdes en regiones desérticas del mundo hacia 2030.
