Micron retiró de su catálogo los chips de memoria GDDR7 de 2 GB (16 Gb), tanto en su variante de 28 Gbps como en la de 32 Gbps. Los dos figuran ahora como "End of Life", fin de vida, en el sitio del fabricante. El dato lo publicó en X la cuenta UNIKO's Hardware y Tom's Hardware lo confirmó el 24 de septiembre. Las fichas de esos módulos en la web de Micron responden "No results found".
Algunos de esos chips alcanzaron a salir montados en tarjetas GeForce RTX 50 de Nvidia.
¿En qué tarjetas estaba la memoria de Micron?
Micron empezó a entregarle GDDR7 de 2 GB a Nvidia recién este año. Los proveedores principales de esa memoria son Samsung y SK Hynix, así que el módulo de Micron llegó a pocos modelos, entre ellos algunas versiones comerciales de la GeForce RTX 5060.
Samsung y SK Hynix cubren la gran mayoría de los módulos GDDR7 de 2 GB de la línea RTX 50 de venta al público. Por eso Tom's Hardware estima que el riesgo de escasez inmediata es mínimo. La posición de Micron en ese segmento era poco competitiva, y una salida rápida le libera capacidad de fabricación para otros productos.
El paso a los chips de 3 GB
La empresa estaría moviendo su producción hacia los chips GDDR7 de 3 GB (24 Gb), de mayor densidad. Para la línea RTX 50 de consumo esos encapsulados se consideran poco prácticos, porque cuestan más y obligan a capacidades de memoria poco habituales en una tarjeta para jugar.
A cambio dejan un margen de ganancia más alto. Nvidia ya los usa en sus GPU RTX PRO Blackwell de gama alta, pensadas para cargas de IA generativa y agéntica.
| Chip GDDR7 de Micron | Densidad | Dónde se usa | Estado |
|---|---|---|---|
| 2 GB | 16 Gb | Algunas GeForce RTX 5060 | Fin de vida |
| 3 GB | 24 Gb | RTX PRO Blackwell | Foco de producción |
Micron ya había dejado el mercado de consumo
La decisión sigue la línea de los fabricantes de memoria, que están dando prioridad a los productos para IA por sobre los de consumo. Micron ya había cerrado Crucial, su negocio de memorias y SSD para el público general. En ese momento la empresa explicó que la demanda de los centros de datos de IA la llevó a priorizar a sus clientes estratégicos más grandes, en los segmentos que crecen más rápido.
