
Centros de datos en órbita: el desafío térmico real
La idea de llevar la computación a la órbita terrestre enfrenta barreras físicas infranqueables. La radiación y la falta de atmósfera complican la gestión térmica.
60 notas publicadas

Google DeepMind y NVIDIA optimizan la generación de texto paralela, logrando mayor throughput y menores costos operativos para aplicaciones empresariales de IA.
El servidor local de IA open source de AMD ahora detecta GPU NVIDIA en Windows y Linux vía Llama.cpp y stable-diffusion.cpp, y agrega benchmarks comparables entre runtimes.

Google DeepMind publica un modelo experimental MoE de 26B parámetros bajo Apache 2.0 que genera bloques de 256 tokens en paralelo, alcanzando 1.000 tok/s en una NVIDIA H100.
El ingeniero Kyrylo Tkachov presentó una mejora para el compilador GNU que reduce drásticamente los tiempos de compilación nativa en entornos AArch64.

El sistema combina mutaciones acotadas, un ledger reproducible y recuperación basada en literatura para iterar estrategias FL más rápido en CIFAR-10 y modelos médicos VLM.

Acelera la creación de datasets de voz sintética para entornos médicos, superando barreras de privacidad y terminología compleja con flujos de trabajo automatizados.

NVIDIA presenta NVFP4, una técnica de entrenamiento de precisión mixta de 4 bits que permite acelerar el despliegue de LLM en plataformas Blackwell sin perder precisión.

El Reino Unido avanza en su meta de ser un creador de IA, no solo un consumidor, integrando tecnología de punta en infraestructura, startups y centros de datos.

Doosan Robotics integra Isaac y Jetson Thor en su Agentic Robot OS; Enerbility evalúa turbinas, hidrógeno y reactores modulares pequeños para alimentar AI factories de NVIDIA.

El acuerdo abarca el robot doméstico CLoiD con Isaac GR00T, ADAS con DRIVE Hyperion, infraestructura DSX con CDUs y cold plates, y entrenamiento del modelo soberano EXAONE en GPUs Blackwell.

Jensen Huang presentó en Corea el nuevo superchip RTX Spark, diseñado para potenciar agentes IA y gaming AAA en laptops delgadas y PCs ultraeficientes.

El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, visita Seúl para consolidar alianzas estratégicas en infraestructura de IA, robótica y manufactura de semiconductores.

El nuevo modelo Mixture-of-Experts de NVIDIA promete mayor velocidad, eficiencia en contextos largos y una arquitectura diseñada para flujos de trabajo complejos.

A medida que los qubits aumentan, la infraestructura clásica debe evolucionar para gestionar la calibración y corrección de errores en tiempo real.

Nvidia desafía el dominio de Intel y AMD con su nuevo SoC RTX Spark. Potencia bruta y arquitectura ARM, pero la experiencia en Windows sigue siendo la gran duda.

En CVPR 2026, NVIDIA presentó tres papers clave que permiten entrenar robots y vehículos autónomos a gran escala, mejorando su capacidad de generalización.

La compañía presenta capacidades avanzadas para acelerar el desarrollo de sistemas autónomos y robóticos, integrando flujos de trabajo de principio a fin.

El Departamento de Comercio de EEUU autorizó la exportación de chips H200 a diez empresas chinas, pero universidades vinculadas a defensa ya buscan eludirlos.

Una nueva directriz del Departamento de Comercio busca frenar la compra de GPUs avanzadas a través de filiales en el sudeste asiático, cerrando un vacío legal de 2025.
La duodécima iteración de los parches de NVIDIA para el driver Nova en Rust acerca el soporte nativo para arquitecturas Hopper y Blackwell en Linux.

Ante las restricciones de exportación de EE.UU., gigantes tecnológicos chinos como Huawei y Cambricon están migrando sus diseños hacia circuitos integrados específicos.

COMPUTEX 2026 y Microsoft Build traen sandboxing nativo con Microsoft eXecution Containers, tensor parallelism en llama.cpp y nuevos modelos Hermes y Holo 3.1 para agentes locales sobre PCs RTX.

Cadence, Dassault Systèmes, Siemens y Synopsys integran el blueprint abierto de NVIDIA para automatizar workflows de CAE y EDA en chips, automóviles y aeroespacial.

Jensen Huang se unió a la keynote de Satya Nadella en Microsoft Build para anunciar RTX Spark, DGX Station, Nemotron 3 Ultra en Foundry, Claude en GB300 Blackwell y OpenShell en Copilot.

El ecosistema suma Firmus en Australia, CoreWeave en Vera Rubin con Anthropic encima, Nebius con Physical AI Workbench y DSX MaxLPS, que mete 40% más GPUs en el mismo presupuesto eléctrico.

Aprende a integrar Hermes Agent con NVIDIA NemoClaw para procesar datos privados y públicos de forma segura, permitiendo que tu asistente aprenda nuevas habilidades sin reescribir código.

TSMC acelera 20-50% la litografía computacional con cuLitho; Foxconn recorta 80% el análisis de causa raíz con MoMClaw; Pegatron baja 67% el deploy de inspección visual con Cosmos.

El Agent Toolkit publica skills en GitHub y skills.sh para que coding agents orquesten datos sintéticos, simulación y deploy sobre Cosmos 3, Isaac, Omniverse, Alpamayo y Jetson.

Cosmos 3 unifica generación de mundos, razonamiento físico y predicción de acciones en una sola arquitectura MoT. Versiones Nano (16B) y Super (64B) liberadas hoy en Hugging Face.

BlueField-4 corre detección de amenazas en runtime hasta 1.000x más rápida que software puro, y aplica políticas de red y archivos a 800 Gb/s sin tocar la CPU del host.

El blueprint conecta NemoClaw, AI-Q y los modelos Nemotron sobre DGX Station para que Advantech, Foxconn, Pegatron y Wistron operen plantas enteras desde un único agente.

NVIDIA presentó en COMPUTEX 2026 el Isaac GR00T Reference Humanoid Robot sobre chassis Unitree H2; la mano dexterous con arreglo táctil dinámico ronda los USD 50.000 por unidad.

DGX Station for Windows, OpenShell sobre primitivas de seguridad de Microsoft, NemoClaw multiplataforma y 2x rendimiento en llama.cpp con multi-token prediction.

JetPack 7.2 suma soporte CUDA 13, Yocto y MIG en Jetson Thor; NemoClaw (el framework agéntico de NVIDIA) corre ahora en producción sobre la plataforma edge de la firma.

AlpaGym y AlpaSim permiten ajustar políticas VLA con aprendizaje por refuerzo sobre rollouts simulados, en vez de entrenar solo contra trayectorias expertas.

El modelo abierto combina una torre razonadora y un generador difusivo en una arquitectura MoT, con versiones Nano (8B) y Super (32B).

La nueva capa de software de DSX agrupa DSX Exchange, MaxLPS, NICo, NVSentinel, Run:ai, Dynamo y más herramientas open source para operar fábricas IA multitenant a escala gigawatt.

El nuevo procesador servidor de NVIDIA combina 88 cores Olympus, hasta 1,2 TB/s de LPDDR5X y la fábrica de coherencia SCF para sostener sandbox agéntico 1,8x más rápido que arquitecturas x86.

El CEO de Nvidia reafirma que el epicentro de la IA está en Taiwán. Con una inversión anual de 150.000 millones de dólares, la dependencia tecnológica es total.

Ante las restricciones de exportación de EE. UU., Alibaba apuesta por su propia arquitectura para competir en el mercado de centros de datos y entrenamiento de IA.

DynoSim corre el stack de servicio de LLM como simulación discreta en Rust y mapea la frontera de Pareto del workload antes de pagar GPUs reales.

El toolkit Model Card Generator de NVIDIA construye documentación completa en formato Model Card++ a partir del código fuente, con 91% de completitud y 76% de precisión en menos de un minuto.
Hugging Face abre una serie de tres partes sobre profiling con PyTorch, empezando por matmul más bias en bf16 sobre una NVIDIA A100 80GB.

El modelo Mixture-of-Experts con 11B parámetros activos, contexto 256K y entrada multimodal nativa corre en NVIDIA NIM, TensorRT-LLM, vLLM y SGLang.

De ScheduleStream a SEAL: las nuevas piezas que NVIDIA Research presentó en la conferencia ICRA buscan robots que generalicen y se adapten fuera del laboratorio.

Jensen Huang reveló en Taipei que la cuenta anual con proveedores liderados por TSMC pasó de USD 10-15 mil millones hace tres años a 150 mil millones, y anunció cuadruplicar el personal local a 4.000.

El framework integrado en CUDA 13.3 usa algoritmos genéticos para optimizar el compilador GPU por workload, en vez de aplicar heurísticas universales.

El benchmark STAC-AI LANG6 con Llama 3.1 8B y 70B muestra hasta 2,8x más rendimiento por GPU frente a Hopper en cargas de inferencia con documentos EDGAR.

El sistema con CRIU mas cuda-checkpoint baja el cold-start de un gpt-oss-120b al limite fisico de memoria, evitando que GPUs facturadas queden ociosas durante el scale-up.

El panel deja de recibir features y ya no viene bundled con los drivers Game Ready ni Studio de GeForce; las RTX Pro lo mantienen hasta migrar las funciones profesionales restantes.

Con CUDA 13.3, NVIDIA habilita el modelo de programación por tiles en C++ y promete que el compilador se haga cargo de la paralelización, los tensor cores y el movimiento de memoria.

Phoronix midió el CPU Olympus de NVIDIA: 1,6x sobre Grace, 10% sobre el EPYC 9575F, y compila el kernel Linux en 20 segundos a single-socket.

NVIDIA lanza CUDA Tile sobre Hopper, libera CUDA Python 1.0 con green contexts y process checkpointing, y debuta CompileIQ con hasta 15% de speedup en GEMM y attention.
Primera beta de la serie R610 que sucede a R595: nuevas extensiones Vulkan, soporte de Color Pipeline API en Wayland, fix de regresión en Doom: The Dark Ages y mejoras de rendimiento para Starfield.

La nueva GPU Server Edition acelera Parabricks, Minimap2, fq2bam y DeepVariant; con cuEquivariance y Openfold3 también gana 2,3x sobre la L4 al inferir estructuras de proteínas.

El kernel Triton desarrollado por Meta para GPUs Blackwell aprovecha el patrón block-diagonal de los modelos de ranking para eliminar pasos enteros del algoritmo y acelerar 2,50x el backward pass.

Sudáfrica, Kenia, Nigeria y Egipto admiten depender de Google, Microsoft, Nvidia y Meta. La respuesta del continente: un fondo de USD 60.000 millones y un consejo coordinado.

El framework NV-Generate-CTMR genera volúmenes médicos sintéticos a partir del dataset MR-RATE (100.000 estudios MRI cerebrales) y promete acelerar 33× la inferencia frente a difusión tradicional.

Desde prompt engineering y RAG hasta SFT, LoRA y RLVR con GRPO: una guia tecnica para decidir cuando cada metodo agrega valor sin disparar el costo.
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