El pasado 2 de julio, tres días antes del Gran Premio Británico, Arduino llevó un taller práctico a Silverstone para 40 estudiantes de entre 16 y 19 años, con el apoyo de Mission 44 y Qualcomm Technologies, Inc., en el marco del Igniting Inclusion Summit. El entorno no podría haber sido más apropiado y, como parte de la gran familia Qualcomm, nos enorgullece haber tenido la oportunidad de potenciar mentes jóvenes y brillantes con una actividad que encajaba perfectamente con nuestro equipo.
Qualcomm Technologies, Inc., a través de su marca Snapdragon®, es patrocinador corporativo fundador de Mission 44, una fundación global establecida por Sir Lewis Hamilton con la convicción de que es posible triunfar sin importar el origen. A través de una educación inclusiva y la mejora del acceso a carreras STEM, la fundación trabaja para construir un futuro más justo e inclusivo, y eventos como este son una expresión directa de esa misión. Por no mencionar que el taller fue un momento emocionante para que los estudiantes (¡y para nosotros!) conocieran al mismísimo 7 veces campeón mundial de F1.
¿Cómo pasar de cero a un modelo de IA en menos de una hora?
Muchos de los estudiantes, apoyados por los socios de Mission 44, AFBE-UK y upReach, nunca habían trabajado con sensores, IA o aprendizaje automático anteriormente. Sin embargo, durante la primera hora, ya estaban recolectando datos en vivo y explorando cómo se entrenan los modelos de IA.
El objetivo era sencillo: comprender cómo funciona un sistema de telemetría inspirado en la F1. Mediante experimentos prácticos con Arduino ® UNO ™ Q 4GB, Arduino ® Modulino ™ y utilizando Arduino ® App Lab y Edge Impulse como entornos de desarrollo, los estudiantes experimentaron cómo se recopila, analiza y convierte la información en conocimientos en tiempo real.
¿Qué herramientas acercan el futuro de las carreras a los jóvenes?
Para la parte final de la sesión, algunos de los estudiantes hicieron correr autos en miniatura en una pista construida a medida mientras los acelerómetros transmitían datos de movimiento vía Bluetooth. La placa UNO Q procesaba la telemetría en el borde (edge), la visión artificial rastreaba cada vehículo y las tablas de clasificación mostraban tiempos de vuelta, choques y métricas de rendimiento en tiempo real.
Para muchos estudiantes, ver su carrera transformada en telemetría en vivo fue el momento en que todo cobró sentido.
La telemetría es exactamente el tipo de aplicación del mundo real que estamos viendo con UNO Q. No solo en nuestras demostraciones y talleres, sino también en contextos de automovilismo profesional (¿has leído sobre el éxito de Star Stream al llevar telemetría de nivel F1 a equipos de carreras y operadores de flotas de todo el mundo?) .
¿Listo para construir tu propio futuro?
Las habilidades STEM son cada vez más fundamentales para las carreras en todas las industrias, y el acceso a experiencias de aprendizaje práctico como esta puede marcar una diferencia real en quién logra construir ese futuro. Dar a los jóvenes de todos los orígenes las herramientas, el contexto y la confianza para interactuar con la tecnología es algo que nos importa profundamente en Arduino.
Visita Mission 44 para conocer más sobre su trabajo, y si la publicación de hoy te motivó a comenzar tu propio viaje en IA, sensores y datos del mundo real... ¡simplemente obtén tu propia UNO Q!
Vía CNX Software.
