Arduino VENTUNO Q: la nueva plataforma de Edge AI ya disponible

Al grano

Arduino VENTUNO Q integra el procesador Qualcomm Dragonwing IQ8 con 40 TOPS de rendimiento para aplicaciones de inteligencia artificial en el borde.
La plataforma incluye 16GB de memoria LPDDR5, 64GB de almacenamiento eMMC y un microcontrolador STM32H5 para control de hardware en tiempo real.
El dispositivo ya permite pre-órdenes a través de distribuidores globales y cuenta con soporte para modelos de IA mediante el runtime GenieX.

The Arduino VENTUNO Q is here

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Arduino, una subsidiaria de Qualcomm Technologies, ha abierto las pre-órdenes para la Arduino VENTUNO Q, su plataforma avanzada de Edge AI, impulsada por la serie Qualcomm Dragonwing IQ8. Ya disponible a nivel mundial, la VENTUNO Q fue construida para desarrolladores, priorizando la familiaridad y facilidad de uso con el software, accesorios y extensiones adecuados.

One board to sense, decide, and act

La VENTUNO Q posee una arquitectura de doble cerebro, combinando un procesador Dragonwing IQ-8275, que entrega hasta 40 TOPS densos de rendimiento de IA, con 16GB de memoria LPDDR5, 64GB de almacenamiento eMMC y capacidad de expansión mediante M.2 NVMe, junto a un microcontrolador dedicado STM32H5 de tiempo real, permitiendo sistemas que no solo interpretan datos de sensores, sino que responden a ellos físicamente, de forma inmediata y sin conexión a la nube.

La placa se entrega con Ubuntu precargado, distribuido por Canonical. El Arduino App Lab ofrece un camino rápido hacia un prototipo funcional. Los desarrolladores también pueden optar por utilizar VS Code, herramientas nativas de Linux o cualquier flujo de trabajo existente. Por el lado del MCU, el núcleo de Arduino sobre Zephyr RTOS está diseñado para proporcionar control determinista en tiempo real de motores, CAN-FD, PWM y GPIO de alta velocidad.

“Durante 21 años, Arduino ha tomado tecnología compleja y la ha hecho lo suficientemente simple como para construir algo real. VENTUNO Q es esa misma misión, aplicada a la tecnología más consecuente de nuestro tiempo. Con VENTUNO Q, estamos dando a los desarrolladores, educadores e innovadores las herramientas para construir máquinas que no solo piensan, sino que actúan”, señaló Fabio Violante, VP y GM de Arduino en Qualcomm Technologies.

Agentic AI for the physical world

A través de Arduino App Lab, los desarrolladores pueden ejecutar una biblioteca curada de modelos optimizados para NPU desde el primer momento, abarcando LLMs, VLMs, reconocimiento de voz, y detección de objetos y gestos; traer su propio modelo en formato GGUF desde Hugging Face; o entrenar y cuantizar modelos personalizados mediante el estudio integrado Edge Impulse Studio. Los LLMs y VLMs también pueden ser desplegados en solo unas pocas líneas de código usando el Qualcomm Gen AI Developer Tool (GenieX), el runtime de IA generativa en dispositivo de código abierto de Qualcomm Technologies. La plataforma ha sido diseñada y validada para despliegue comercial en robótica, Edge AI industrial, ciudades inteligentes, sistemas de visión por IA y educación, potenciando aplicaciones desde robots móviles autónomos y mantenimiento predictivo hasta inspección de calidad en tiempo real y aprendizaje práctico STEM.

‘Works with Arduino’: the Dragonwing IQ8 SOM pathway from prototype to production

Una vez que un diseño de VENTUNO Q está listo para el despliegue comercial, el mismo procesador Dragonwing IQ8 pronto estará disponible en factores de forma SOM de grado industrial a través de socios, preservando el stack de software, los modelos de IA y la lógica de aplicación construidos durante el prototipado. SECO, un proveedor de Edge computing y soluciones industriales de IA, y Toradex, especialistas en SOMs de grado industrial, están entre los primeros en apoyar este camino bajo el programa ‘Works with Arduino’.

“La serie Dragonwing IQ8 está diseñada para apoyar el desarrollo temprano hasta el despliegue comercial”, comentó Nakul Duggal, EVP y GM del grupo de Automotriz, Industrial e IoT embebido de Qualcomm Technologies, Inc. “El programa ‘Works with Arduino’ otorga a los desarrolladores y socios una forma práctica de llevar innovaciones construidas sobre Dragonwing IQ8 a productos comerciales, ayudando a acelerar el desarrollo y la comercialización en todo nuestro ecosistema”.

“En SECO, hemos pasado décadas ayudando a empresas a convertir grandes ideas en productos que se envían y funcionan en el mundo real, y hacerlo junto a socios que comparten esa misión es lo que más nos entusiasma. Unirse al programa ‘Works with Arduino’ en la plataforma Dragonwing IQ8 reúne la apertura y facilidad de uso de Arduino con la ingeniería de grado de producción de SECO, ayudando a permitir a los desarrolladores prototipar rápidamente y escalar con confianza. Estamos orgullosos de estar entre los primeros en hacer que este viaje desde la idea hasta la producción en volumen sea verdaderamente fluido”, dijo Massimo Mauri, CEO de SECO.

“Con VENTUNO Q, Arduino está haciendo que la IA de alto rendimiento y la robótica sean accesibles a una amplia comunidad de desarrolladores. Toradex está entusiasmado de extender ese viaje a la producción de aplicaciones de misión crítica: Aquila combina la nueva serie Dragonwing IQ8 con nuestra arquitectura de alto rendimiento Aquila, dando a los desarrolladores embebidos un camino desde el prototipo hasta productos de IA industrial y Edge fiables y de larga duración”, indicó Samuel Imgrueth, CEO de Toradex.

Más allá del prototipado, la VENTUNO Q ha sido diseñada para el despliegue comercial en robótica, Edge AI industrial, ciudades inteligentes y hogares conectados, sistemas de visión por IA y educación, potenciando todo, desde robots móviles autónomos y mantenimiento predictivo hasta inspección de calidad en tiempo real y aprendizaje STEM práctico.

Availability and pricing

La VENTUNO Q está disponible para pre-orden ahora desde la tienda de Arduino y socios oficiales de distribución incluyendo DigiKey, Farnell, Robu.in, Mouser y RS. Para información del producto y realizar pre-órdenes, visite arduino.cc/product-ventuno-q.