Wiwynn mostró durante Computex 2026 uno de los primeros servidores SCADA (SCaled Accelerated Data Access) construidos para NVIDIA, una arquitectura pensada para alimentar a las GPUs con datasets que exceden por mucho la memoria HBM de los aceleradores. La presentación, hecha en Taipéi la semana pasada, es la primera vez que un fabricante muestra esta categoría de equipos en público.
La máquina apila 96 SSDs E3.S refrigerados por líquido en formato 6U con un consumo máximo de 9 kW. Cuando se equipa con drives Micron 9650 Pro de 30,72 TB cada uno, el chasis ofrece 2,949 PB de capacidad y un rendimiento agregado de 528 millones de IOPS aleatorias de 4K, según las cifras que Wiwynn entregó a la prensa. La velocidad secuencial queda limitada por los switches PCIe 6.x y las tarjetas de red ConnectX-9 SuperNIC, no por los drives mismos.
¿Qué hace exactamente un servidor SCADA?
Las cargas de inferencia modernas —búsqueda vectorial, recuperación aumentada por generación (RAG), análisis de grafos y recuperación de caché KV— hacen accesos aleatorios de bloques pequeños, frecuentemente menores a 4KB, con miles de hilos de GPU compitiendo en paralelo. La arquitectura clásica de I/O centrada en la CPU se ahoga: incluso GPUDirect Storage, que mueve datos directos del SSD a la GPU, mantiene el control path en el procesador y se convierte en cuello de botella.
SCADA cambia el modelo: las GPUs inician y controlan directamente las operaciones de almacenamiento, sin pasar por la CPU. En el servidor de Wiwynn esa función la cumplen cuatro RTX Pro 6000 Blackwell que actúan como procesadores de storage muy sofisticados, despachando millones de pedidos pequeños de I/O hacia los SSDs y entregando los resultados al servidor de cómputo vía cuatro tarjetas ConnectX-9.
Las especificaciones técnicas
- Form factor: NVIDIA MGX rack, 6U
- CPU: NVIDIA Vera (no x86)
- GPUs: 4 × RTX Pro 6000 Blackwell
- Switches: 4 × PCIe 6.x (de Broadcom)
- Red: 4 × ConnectX-9 SuperNIC
- Almacenamiento: 96 × SSD E3.S liquid-cooled
- Capacidad máxima: 2,949 PB (con Micron 9650 Pro de 30,72 TB)
- Rendimiento aleatorio: 528 millones de IOPS 4K
- Consumo: 9 kW máximo
- Refrigeración: líquida con seis módulos de cold plate dedicados a SSDs
¿Dónde encaja en la jerarquía de storage?
NVIDIA posiciona explícitamente a SCADA como almacenamiento tier 3.5: por detrás de los SSDs locales del servidor de cómputo, pero por delante de los servidores remotos tier 4 que típicamente usan discos duros. La meta es alimentar a los nodos de entrenamiento e inferencia con tasas de transferencia altísimas en bloques chicos, asumiendo que los datasets de la mayoría de los modelos actuales ya no caben en RAM local.
La propuesta forma parte de la visión más amplia de NVIDIA llamada Storage Next, una familia de tecnologías diseñadas para hacer que el almacenamiento se comporte como una extensión de la memoria de GPU. SCADA corre sobre hardware PCIe 6.x de socios como Broadcom y Micron, y los clientes pueden ensamblar sus propias máquinas con componentes comerciales, aunque Wiwynn parece ser de los primeros integradores en mostrar el formato en sociedad.
¿Cuánto cuesta y cuándo llega?
Wiwynn no entregó precio público. La cifra depende del costo de 3D NAND, DRAM, los SSDs y los volúmenes de compra, pero un sistema con CPU NVIDIA Vera y cuatro RTX Pro 6000 Blackwell estará en el rango alto de los servidores de IA actuales. Para referencia: una RTX Pro 6000 Blackwell solita ronda los USD 8.000 al canal, lo que pone el piso del costo de las GPUs en USD 32.000 antes de sumar CPU, SSDs, switches y network.
Para integradores de Chile y la región el impacto inmediato es más conceptual que comercial: salvo proveedores cloud o universidades con presupuesto top, el mercado natural de un equipo así son hyperscalers y laboratorios nacionales. Pero la arquitectura sienta el patrón a copiar: si una carga de IA hace accesos aleatorios masivos a bloques chicos, separar el plano de control del de la CPU pasa a ser el camino esperable. SCADA es el ensayo público de NVIDIA para empujar a la industria en esa dirección.
