
Meta lanza Muse Wonder, su primer modelo a la altura de la frontera
Meta Superintelligence Labs cierra 14 meses de reconstrucción con dos modelos que se acercan a Claude Opus 5.5 en el índice de Artificial Analysis.
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Lo hace con una versión de SGLang escrita para PyTorch nativo, y un vLLM equivalente marcó 700 tokens por segundo contra 452 de 16 GB200.

El análisis del boletín sostiene que Muse Spark Open redujo a la mitad la brecha con los modelos abiertos chinos, pero que su licencia puede frenar su adopción.

El nuevo backend de código abierto ejecuta modelos de PyTorch en las TPU de Google cambiando cuda por tpu, y ya se validó con los 5.000 modelos más descargados de Hugging Face.

Yelp, Delta, JPMorgan Chase y Charles Schwab bloquean a los agentes de Meta, xAI, OpenAI e Instinct, y Amazon mantiene su pelea judicial con Perplexity.

Muse Wonder cuesta 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 de salida, con contexto de 1 millón de tokens. La versión Full queda reservada a Muse Code.

El modelo de pesos abiertos tiene 816.000 millones de parámetros y un contexto de un millón de tokens, y para correr en local pide al menos 1 TB de RAM.

Muse Gadgets es un SDK abierto con licencia Apache 2.0 que conecta el agente de IA a pantallas, micrófonos, sensores y actuadores.

La versión Full queda justo bajo Claude Opus 5.5 en el índice de Artificial Analysis y supera a Claude Fable 5.1, según Meta.

La versión más grande saca 56 puntos en el índice de Artificial Analysis y empata a Claude Code con Sonnet 5.5 en programación, aunque cuesta casi el triple que su antecesor.

El kit de código abierto conecta placas ESP32 y computadores Linux como la Raspberry Pi 5 con Muse, el agente personal de IA que Meta lanzó en septiembre.

La empresa publicó un SDK para conectar su agente de IA a pantallas, botones y sensores caseros, y regalará 5.000 unidades del Muse Home Link.

El kernel de atención irregular de su modelo de anuncios GEM, escrito con las extensiones TLX, mide 3.200 líneas y gana 13% en la pasada hacia adelante y 50% en la de retropropagación.

El agente de IA de Meta tendrá correo propio, controlará apps de Mac y llegará a los lentes inteligentes, que ahora parten en 349 euros.

Dos usuarios le pidieron al agente ejecutar comandos de Ubuntu y así apareció el hardware, un AMD EPYC 9D25 sin GPU, además de una posible puerta por SSH.

El agente personal de Meta llegó al primer lugar de la App Store en su primera semana, y la empresa reconoce que usa archivos casi idénticos a los del proyecto abierto.

La descarga es gratuita para macOS y por ahora solo en Estados Unidos, con un tope de 100 millones de tokens por semana y aprobación obligatoria antes de borrar o enviar.

Un servidor MCP nuevo conecta agentes como Claude, Cursor, Codex o ChatGPT con la plataforma, y les entrega la creación de la cuenta, la verificación del número y el registro en la Cloud API.

El proxy sin estado se intercala entre más de un millón de máquinas cliente y ZippyDB, la base clave-valor más usada de Meta, y ya transporta cerca del 40% de su tráfico.

El asistente corre en una máquina virtual aislada, paga con tarjetas de un solo uso vía Stripe y tiene un segundo agente, Sentinel, que revisa cada acción antes de dejarla salir a internet.

Mientras OpenAI logra hitos en matemáticas con impacto limitado, Meta lanza Muse, un agente personal con potencial para transformar nuestra vida cotidiana.

Tras invertir miles de millones en su infraestructura, Meta busca recuperar terreno frente a OpenAI y Google con un asistente enfocado en la privacidad y facilidad de uso.

El cuarto modelo Spark en cinco meses apunta a tareas agénticas largas y programación, con menos idas y vueltas por tarea, pero con los pesos cerrados y su mejor modo de razonamiento bloqueado.

La cuarta versión en cinco meses mejora en tareas de agentes, sigue detrás de Claude Fable 5.1 en casi todas las pruebas y cobra 0,55 dólares por tarea, cerca de la mitad que sus rivales.

La versión nueva gasta menos tokens, pide ayuda al usuario cuando se traba y confirma antes de ejecutar acciones de consecuencia, según la propia empresa.

Un solo modelo autorregresivo reemplaza a los tres sistemas encadenados que hoy usan las aplicaciones de voz: transcripción, separación de hablantes y detección de fin de turno.

La empresa ensaya brazos Kinova, máquinas de Watney y robots de ABB en sus centros de datos, y algunos trabajadores calculan que la automatización podría llevarse hasta el 80% de sus tareas.

El primer acelerador generativo propio de Meta rinde 12 petaFLOPS en MXFP4 y carga con dos trabajos que casi nunca conviven en el mismo silicio.

Meta actualiza su suite de modelos con Muse Spark 1.2 y Muse Code, optimizados para tareas de programación complejas, depuración y agentes de larga secuencia.

Meta retoma el desarrollo de modelos de pesos abiertos con Muse Glimmer, un sistema de 30B optimizado para tareas complejas y uso de herramientas bajo licencia Apache 2.0.

El modelo denso de pesos abiertos con contexto de 120K tokens corre completo en una sola GPU NVIDIA y apunta a agentes que trabajan sin salir del equipo.

Meta actualiza su ecosistema de IA con modelos enfocados en desarrollo de software, debugging y una agresiva estrategia de precios para usuarios colaboradores.

La compañía fabricará su acelerador propio con Broadcom y TSMC para reducir su dependencia de las GPU de Nvidia y AMD, en plena escasez de componentes.

La nueva API de Meta cobra 4,25 dólares por millón de tokens de salida, muy por debajo de OpenAI, Anthropic e incluso del recién llegado Grok 4.5.
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