Los sistemas industriales, los vehículos y los robots empiezan a compartir más requisitos de cómputo. ¿Puede una arquitectura común de microcontroladores ayudar a llevar un diseño de un sector a otro?

STMicroelectronics anunció su plataforma unificada de microcontroladores STM32, que permitirá reutilizar software, propiedad intelectual (IP) y arquitecturas entre aplicaciones industriales, automotrices y de robótica, según informó Electronics For You. El objetivo de la plataforma es reducir el trabajo duplicado y acortar el tiempo de llegada al mercado de los sistemas embebidos.

Estas aplicaciones empiezan a superponerse. Todas piden control en tiempo real, seguridad funcional, sistemas protegidos, conectividad e inteligencia artificial en el borde (edge AI). Con una plataforma común, el software y la IP se reutilizan con facilidad, y el microcontrolador se elige según el rendimiento, las certificaciones y el ciclo de vida que exija cada diseño.

¿Sobre qué tecnología se construye?

La plataforma se basa en núcleos Arm Cortex-M y usa una arquitectura común en toda la línea. Viene con el ecosistema de herramientas STM32Cube y con el ecosistema más amplio de Arm.

La base de fabricación combina tres procesos:

  • flash embebida en 40 nm,
  • silicio sobre aislante totalmente agotado (FD-SOI) de 18 nm,
  • memoria de cambio de fase embebida.

Las tecnologías de memoria no volátil embebida (eNVM) las aporta TSMC.

La serie STM32A, para autos y sistemas críticos

Una pieza central del anuncio es la serie STM32A, que lleva la plataforma a aplicaciones automotrices y de seguridad crítica. Tres microcontroladores ya están en muestras para clientes, con un lanzamiento más amplio previsto para 2027:

  • STM32A4, para nodos de control local de entrada en el auto y aplicaciones de seguridad.
  • STM32A5, para aplicaciones de seguridad crítica de gama media en automatización industrial, robótica y energía.
  • STM32A9, para control multidominio de seguridad crítica que necesita tiempo real, baja latencia, Ethernet y comunicación determinista.

El trabajo con Arm

ST desarrolló la plataforma junto con Arm para extender Cortex-M hacia la llamada IA física, donde los procesadores embebidos permiten que las máquinas perciban y controlen el mundo físico.

El comunicado oficial está en la sala de prensa de ST.