El fundador George Hammel describe a su equipo de ingeniería en Star Stream como un grupo audaz. Aunque algunos no son ingenieros certificados en el sentido tradicional, todos se formaron resolviendo problemas en el mundo del automovilismo, un entorno que premia la rapidez mental, las soluciones creativas y que no tolera los tiempos de inactividad. Esa trayectoria se refleja en cada uno de sus desarrollos.
Star Stream es un proveedor de servicios de transmisión de video, telemetría y datos en vivo, construido sobre la conectividad de Starlink y diseñado para los entornos de carrera más exigentes. Su Streambox Pro Kit entrega video de latencia ultra baja desde la cabina hasta los boxes, tanto en circuitos cerrados como en pistas todoterreno. Sin embargo, a medida que las exigencias del automovilismo profesional evolucionaron, el video dejó de ser suficiente.
Tras la participación de Hammel en Arduino Days 2026, tuvimos la oportunidad de profundizar en cómo Star Stream enfrenta los desafíos e innova, pasando de prototipos a despliegues listos para la pista más rápido de lo esperado, gracias a la flexibilidad de código abierto del ecosistema Arduino.
¿Cómo evolucionó la inteligencia vehicular?
Los equipos actuales requieren telemetría granular en tiempo real: datos de motor, GPS, sensores ambientales y biometría del conductor, entregados con la velocidad suficiente para influir en decisiones durante la carrera. Esto significó que Star Stream necesitaba una plataforma de procesamiento robusta, versátil y lo suficientemente inteligente para seguir el ritmo de los sistemas propios del vehículo.
La solución fue el Telemetrybox Pro, su sistema de telemetría y biometría a bordo, construido alrededor de la placa Arduino ® UNO ™ Q. El UNO Q captura tramas de bus CAN en tiempo real, detecta y mapea automáticamente los parámetros de señal y traduce los datos crudos del vehículo en telemetría significativa, sin necesidad de configuración manual por parte del usuario. Sus capacidades de aprendizaje automático permiten que el sistema no solo lea datos, sino que aprenda de ellos. Como señala Hammel: "Es muy inteligente gracias a las capacidades de machine learning que podemos programar desde Star Stream en el dispositivo. Ahora tenemos la flexibilidad para que aprenda, no solo en el presente, sino también a futuro. Eso nos otorga escalabilidad".
En la práctica, esto implica que los equipos obtienen telemetría, biometría y diagnósticos de pista en tiempo real a través de las aplicaciones móviles y paneles web de Star Stream, algo que hasta hace poco estaba reservado exclusivamente para presupuestos de Fórmula 1.
¿Qué impacto tiene en la seguridad en pista y carretera?
Star Stream ya ha sometido al Telemetrybox Pro a algunas de las condiciones más extremas del automovilismo. En Pikes Peak, donde los motores luchan contra la altitud y los vehículos se ajustan al límite, un equipo que utilizaba el sistema de Star Stream detectó una pérdida de presión del turbo mientras el auto aún ascendía. Los datos llegaron al equipo de boxes antes de que el conductor alcanzara la cima, dando a los mecánicos tiempo para diagnosticar el problema, repararlo y enviar el auto a otra vuelta. Sin telemetría en tiempo real, comenta Hammel, el fin de semana del equipo habría terminado.
En Baja, donde la conectividad es inexistente hasta que Starlink la hace posible, los riesgos son diferentes pero igual de reales. A mitad de carrera, el sistema de Star Stream detectó un neumático perdiendo presión y una situación crítica de combustible; el equipo de apoyo avisó al conductor y al copiloto a tiempo para detenerse y reparar antes de que el neumático se desinflara. En un reciente Rally NORA, una caída de voltaje fue detectada lo suficientemente temprano como para que el equipo cambiara a un alternador de respaldo antes de que ocurriera cualquier daño. "Nosotros, el equipo de apoyo, los mecánicos o el jefe de equipo, podemos saber qué sucede con el auto antes de que las personas que están dentro del vehículo lo noten", explica Hammel.
El Telemetrybox Pro ya está en uso comercial, superando la fase de prototipado. Ahora, su tecnología se adapta más allá del automovilismo: servicios de flotas, mecánica automotriz y contratistas, cualquier negocio que dependa de vehículos, puede utilizar el mismo monitoreo de salud vehicular en tiempo real para reducir tiempos muertos, optimizar flujos de trabajo e incluso enviar datos a aseguradoras para demostrar una operación segura.
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Vía Arduino Blog.
