
NASA e IBM liberan un modelo de IA abierto para estudiar la Luna
El NASA-IBM Lunar Foundation Model se entrenó con casi 2 millones de bloques de imágenes y datos de 17 años del Lunar Reconnaissance Orbiter.
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El firmware abierto aprovecha una ruta de depuración del silicio de Espressif y captura muestras I/Q en 2,4 y 5 GHz sin hardware extra.

La empresa publicó un SDK para conectar su agente de IA a pantallas, botones y sensores caseros, y regalará 5.000 unidades del Muse Home Link.

El nuevo sistema del Allen Institute for AI triplica el rendimiento de su versión anterior en GPU B300 y será la base del próximo Olmo.

El proyecto abierto esp32-gpio-llm corre un transformer de 312.000 parámetros en el microcontrolador y deja la seguridad de los pines en una capa aparte.

Seamus Cawley publicó en GitHub el firmware y el servidor que sincronizan una pantalla de tinta electrónica de M5Stack con una app web para el teléfono.

Gambit reconstruyó la campaña desde el servidor del operador. Robó más de 600.000 tarjetas de crédito con Hermes, Strix y Cairn y gastó entre 12.000 y 18.000 dólares en modelos.

Intrinsic Core reúne control en tiempo real, planificación de movimiento y de agarre, simulación y drivers compatibles con ROS, y ya está en GitHub.

La herramienta se conecta a GitHub Actions, GitLab CI y Jenkins, avisa en cada pull request y es gratis para proyectos de código abierto.

Luwu Dynamics copió la forma y la disposición de articulaciones del Microduck de Pollen Robotics y liberó placa, firmware y piezas imprimibles.

Trae SPI, I2C, bancos de prueba que se revisan solos y verificación formal en parte del código, sin atarse a un fabricante de FPGA.

Myrik adaptó el firmware que la propia NanoLeaf publica, lo hizo correr sobre un ESP32 y liberó el proyecto en GitHub con el nombre LeafBus.

La versión 2026.08 de su plataforma Spec-to-Netlist reúne simulación, síntesis lógica, verificación formal y síntesis física, con soporte comercial y agentes de IA en cada etapa.

El orquestador es nativo de Kubernetes, sale con licencia Apache 2.0 y describe en un solo archivo YAML las tres etapas por las que pasa una política de control antes de llegar al robot.

It's FOSS probó una semana el lector inalámbrico en Ubuntu 26.04, y encontró que el aparato cumple con lo que promete después de compilar el cliente y parchar una carrera en el demonio.

El NASA-IBM Lunar Foundation Model se entrenó con cerca de 2 millones de mosaicos del Lunar Reconnaissance Orbiter y quedó publicado en Hugging Face y GitHub.

Los 196.000 millones de parámetros N-gram del modelo se pueden mover a la RAM del sistema, y eso baja de 763 GB a 567 GB la memoria de GPU que pide para arrancar.

El servidor X11 escrito desde cero en Rust ya reparte trabajo entre dos GPU y destrabó el límite que dejaba a Counter-Strike 2 en la mitad de los cuadros por segundo.

La conferencia en Shanghái sumó tres miembros a la fundación y dejó una cifra que ordena el panorama: los modelos de pesos abiertos chinos pasaron del 2 al 45 por ciento del tráfico en OpenRouter.

El proyecto liberó la versión 2.42.1 y anunció que la serie 3.0 abandona C++ por Rust, con el objetivo declarado de reemplazar a GNU ld como /usr/bin/ld en las distribuciones.

El método invierte el orden habitual: primero construye y ejecuta la cadena de herramientas verificada, y recién después escribe la consulta del usuario que le corresponde.

El nuevo modelo multimodal de 552.000 millones de parámetros achica el caché KV para abaratar los agentes que trabajan con contextos largos, y se libera bajo licencia MIT.

El NASA-IBM Lunar Foundation Model está disponible en Hugging Face y combina más de 30 capas alineadas espacialmente, con datos de nueve instrumentos de cuatro misiones.

El conjunto de habilidades deja que un agente recorra el ciclo completo de una vulnerabilidad: la encuentra, descarta falsos positivos, la reproduce aislada, escribe el parche y vuelve a atacarlo.

La consultora 3mdeb portó su firmware Dasharo a la MSI PRO B850P WiFi, la primera placa de escritorio AM5 disponible al público que puede arrancar con inicialización de silicio abierta.

Un entusiasta logró extraer el microcódigo del procesador NEC V20, compatible con Intel 8088, utilizando visión artificial para recrear un emulador preciso.

La plataforma integra un asistente basado en chat que permite diseñar, entrenar y desplegar experimentos de machine learning sin necesidad de experiencia técnica previa.

Un investigador reconstruyó el código fuente del famoso malware Stuxnet, utilizado para sabotear instalaciones nucleares iraníes mediante control industrial.

El nuevo desarrollo de Manivannan utiliza sensores biométricos y machine learning para trackear golpes y frecuencia cardíaca en tiempo real mediante el Nesso N1.

A medida que la regulación exige identificar contenido generado por IA, surgen debates sobre si estas marcas alteran la calidad y utilidad de las respuestas.

Un desarrollador creó un Tamagotchi que monitorea tu tiempo de pantalla y notificaciones mediante un ESP32 y un modelo de lenguaje local para motivarte a soltar el móvil.

La nueva placa de Waveshare integra el SoC ESP32-C5 con WiFi 6, Bluetooth LE y 802.15.4, manteniendo la compatibilidad total con el formato de Raspberry Pi Pico.

Tras cuatro años como objetivo experimental, el backend que traduce LLVM IR al lenguaje intermedio de DirectX queda habilitado por defecto a partir de la versión LLVM 24.

Google y el HHMI Janelia mapearon el sistema nervioso de una mosca de la fruta. Software engineers lograron que este modelo de IA jugara Doom y Super Mario 64.

Un creador puso a prueba un soplador de aire compacto para ver si su ventilador de conducto puede generar suficiente empuje para elevar un modelo a escala.

Analizamos las nuevas licencias restrictivas de modelos chinos, el ascenso de Motif-3 y las novedades en el ecosistema de modelos abiertos para 2026.

NVIDIA expande su ecosistema con dos nuevas vías para escribir kernels de GPU utilizando Rust, facilitando la seguridad y el rendimiento en el desarrollo.

El equipo de NVIDIA liberó una receta de código abierto que le da al agente una capa de conocimiento legible por humanos, escrita en Markdown y auditada en una base SQLite.

OpenBMB libera con licencia Apache 2.0 un modelo denso de 2,52B parámetros y contexto de 131.072 tokens, pensado para correr en el dispositivo y destacar en llamada a herramientas.

El popular emulador de PlayStation 3 añade soporte para unidades de disco óptico, permitiendo ejecutar juegos físicos sin necesidad de volcarlos al PC.

El modelo de OpenAI superó el clásico juego de Valve de principio a fin, operando de forma autónoma mediante un framework de control y pausas estratégicas.

El nuevo sistema permite recolectar demostraciones de robots desde cualquier navegador, integrando 207 tareas manipulativas y más de 50.000 trayectorias.

Una empresa anónima desarrolla un procesador x86 que integra tecnologías avanzadas como AMX, FRED y x86S, dejando atrás el soporte para sistemas heredados.

Los dos clásicos de Rockstar corren completos dentro de una pestaña, sin instalar nada, con WebAssembly y WebGL 2 y más de 100 FPS en escritorio. Acá están los enlaces, probados hoy.

Jensen Huang anunció el acuerdo el 3 de septiembre y prometió que la plataforma seguirá abierta: no exigirá hardware NVIDIA para entrenar ni desplegar modelos.

El equipo de desarrollo oficializó la compatibilidad con la serie M3, aunque advierten que la aceleración gráfica y el modo reposo siguen en desarrollo.

Una UPS compacta diseñada por ACE para Raspberry Pi Zero, que integra medición de carga, RTC y conexión mediante pogo pins, ideal para proyectos maker.

Seeed Studio actualiza su serie XIAO con los modelos SAMD21 Plus y RP2040 Plus, manteniendo el formato compacto pero añadiendo gestión de energía y mayor conectividad.

La nueva placa de Arduino, desarrollada junto a Qualcomm, combina un procesador de alto rendimiento con un microcontrolador de tiempo real para proyectos industriales.

El receptor ADS-B de código abierto reemplaza el dongle SDR y la Raspberry Pi por un microcontrolador, y ya se integra en drones, estaciones solares y tableros de vuelo en miniatura.

Cada sesión trabaja sobre su propio worktree de Git y conserva su contexto, así que se pueden lanzar tareas simultáneas sobre el mismo proyecto sin que se pisen entre ellas.

El proyecto NES Radar utiliza un cartucho estándar y el puerto de control de la consola para visualizar tráfico aéreo real mediante una conexión serie.

Investigadores logran que un dron persiga a otro sin cámaras ni GPS, utilizando únicamente una matriz de micrófonos MEMS y redes neuronales para el seguimiento.

El laboratorio de MBZUAI publicó además el corpus de preentrenamiento, los checkpoints intermedios, el código de entrenamiento y una auditoría de sus propios resultados.

Aprende a gestionar el acceso de tu hogar mediante una placa Ganimede.E12, un relay y la plataforma de mensajería dweet.io, eliminando la dependencia de servidores externos.

La distribución Linux para hardware Apple alcanza un nuevo hito, aunque con advertencias clave sobre el rendimiento gráfico y la gestión de energía en los nuevos chips.

Meta FAIR introduce los Research Preference Models (RPMs), una herramienta para clasificar candidatos de experimentos ML y ahorrar valiosas horas de cómputo.

H Company presenta NeoMME, una familia de encoders multimodales que elimina la visión tower y el decoder causal para mejorar la eficiencia en tareas de recuperación.

La startup Abliteration.ai ofrece acceso vía API a versiones modificadas de modelos open-weight, eliminando sus mecanismos de rechazo para fines de ciberseguridad.

Un maker ha logrado imprimir estructuras microscópicas utilizando un micro-manipulador, un láser de 405 nm y un tinte casero derivado de la cúrcuma.
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