Google lanza Lyria 3.5: edición musical sin reinicios

Google ha presentado oficialmente Lyria 3.5, la versión más reciente de su modelo de generación de música. Según la compañía, este sistema logra melodías con un sonido más natural, letras mejor estructuradas y voces con una pronunciación significativamente más realista que sus predecesores. Además, los usuarios ahora cuentan con un control más preciso sobre el tempo y la duración total de las pistas, las cuales pueden extenderse desde los 30 segundos hasta los 3 minutos de duración.

¿Cómo funciona la nueva edición por secciones?

Lyria 3.5 ya se encuentra disponible a través de Google Flow Music. La gran novedad es la función denominada "Selective Section Painting", que permite a los usuarios editar partes específicas de una pista o transformar melodías cortas en canciones completas sin necesidad de comenzar el trabajo desde cero. Esta herramienta ofrece la capacidad de ajustar con precisión quirúrgica el tempo y la duración de elementos individuales, tales como las voces, la batería, el bajo y otros instrumentos presentes en la mezcla.

¿Qué se sabe sobre los datos de entrenamiento?

Cuando Google lanzó la versión anterior, Lyria 3, la empresa declaró que el modelo había sido entrenado exclusivamente con materiales sobre los cuales YouTube y Google poseían derechos legales, bajo sus términos de servicio, acuerdos con socios y la legislación aplicable vigente. No obstante, Google mantuvo bajo reserva los detalles específicos sobre la composición de los datasets. Al ser consultados sobre la procedencia de los datos para Lyria 3.5, los representantes de Google no ofrecieron una respuesta inmediata.

Esta actualización marca un hito en la madurez de las herramientas creativas basadas en IA, permitiendo que productores y aficionados superen la limitación de las creaciones de un solo paso. La capacidad de iterar sobre fragmentos específicos es un requerimiento técnico esencial para la adopción profesional de estas herramientas en flujos de trabajo de producción musical.

Vía The Decoder.