DeepMind disuelve equipo de AlphaFold tras fuga de talentos
La mayoría de los investigadores que desarrollaron AlphaFold están trabajando actualmente en otros proyectos, y casi una cuarta parte ha abandonado Google DeepMind por completo. Esta reestructuración marca un giro drástico en la estrategia que originalmente puso al laboratorio en el mapa científico mundial.
Google DeepMind ha disuelto el equipo detrás de AlphaFold, según reporta el Financial Times. La gran mayoría de los autores originales de los papers de AlphaFold fueron reasignados internamente durante el último año. DeepMind confirmó estos movimientos, indicando que los investigadores ahora se enfocan en proyectos basados en el modelo de lenguaje de gran escala Gemini, además de áreas como diseño de enzimas, fusión nuclear y genómica. Otros miembros fueron transferidos a Isomorphic Labs, la subsidiaria de Alphabet centrada en el descubrimiento de fármacos que se separó de DeepMind en 2021 y mantiene asociaciones estratégicas con Novartis y Eli Lilly. Según el FT, cerca de una cuarta parte de los autores de tiempo completo de los papers originales de AlphaFold han dejado la compañía.
AlphaFold, desarrollado a partir de 2018, es capaz de predecir la estructura tridimensional de las proteínas. John Jumper, vicepresidente y fellow de ingeniería, junto al CEO de DeepMind, Demis Hassabis, recibieron el Premio Nobel de Química 2024 por este trabajo. El proyecto se convirtió en el ejemplo definitivo de la estrategia de DeepMind: perseguir avances científicos a largo plazo mediante equipos de investigación dedicados.
Ese enfoque parece estar siendo abandonado. "Nuestra estrategia durante los últimos nueve años ha sido enfocarnos en grandes desafíos... con un objetivo concreto en cada proyecto", explicó al FT Pushmeet Kohli, vicepresidente de investigación en Google DeepMind y fundador del equipo de AI for Science. "La estrategia ha evolucionado", añadió. En lugar de organizar investigadores solo en torno a problemas científicos únicos como el plegamiento de proteínas, el laboratorio ahora construye sistemas potenciados por Gemini que pueden asistir a los científicos y, eventualmente, automatizar partes del proceso de investigación. Paralelamente, DeepMind compite ahora directamente con OpenAI y Anthropic por el desarrollo de agentes de IA de frontera.
¿Qué ocurre con el talento clave de la empresa?
Las salidas han afectado directamente al círculo interno de la compañía. A principios de este año, Jumper y su colega investigador de AlphaFold, Jonas Adler, se trasladaron al equipo interno "Code Strike" de Google, un grupo creado para mejorar las capacidades de codificación de IA de la empresa ante el avance de competidores como Anthropic y OpenAI. El mes pasado, Jumper anunció su traslado definitivo a Anthropic, donde se reunirá con Adler y el también colaborador de AlphaFold, Alexander Pritzel. Un empleado de DeepMind, que prefirió mantener el anonimato, declaró al FT que los tres eran "miembros fundamentales, importantes y clave" de la compañía, calificando sus salidas como una sorpresa interna.
DeepMind afirmó sentirse "increíblemente orgulloso" de su herencia científica y del impacto global de AlphaFold, "lo cual inspiró el lanzamiento de Isomorphic Labs con la misión de reimaginar el descubrimiento de fármacos". Por su parte, Anthropic lanzó Claude Science para biología y descubrimiento de fármacos a principios de este año.
Vía The Decoder.




