xAI, la empresa de inteligencia artificial de Elon Musk, lanzó Grok 4.5, al que describe como "nuestro primer modelo entrenado específicamente para programación y agentes". El anuncio oficial subraya una apuesta clara: no busca ganar cada benchmark, sino ofrecer "inteligencia de frontera a velocidades y eficiencia de costo líderes".

Musk lo presentó como un modelo de clase Opus, aunque "más rápido, más eficiente en tokens y de menor costo", y lo enmarcó internamente como "aproximadamente comparable a Opus 4.7, pero mucho más rápido", con énfasis en la utilidad para los ingenieros de Tesla y SpaceX por sobre la carrera de puntajes.

¿Cuánto cuesta y qué tan grande es?

Grok 4.5 es tres veces más grande que Grok 4.3, con 1,5 billones de parámetros, según Artificial Analysis. Ese salto es la razón por la que varios observadores lo leen como la primera entrada real de xAI al nivel de los modelos insignia para programación y agentes, y no como una simple actualización incremental.

Los precios oficiales son de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 6 dólares por millón de tokens de salida. Los aciertos de caché tienen un descuento del 75%, hasta 0,5 dólares por millón de tokens, mientras que las entradas largas de más de 200.000 tokens cuestan el doble. La ventana de contexto es de 500.000 tokens, por debajo del millón que ofrecía Grok 4.3, aunque Musk adelantó que probablemente vuelva a 1 millón pronto. El modelo conserva entrada de visión y razonamiento configurable.

La comparación de precios que circuló entre usuarios deja clara la estrategia:

  • Grok 4.5: 2 dólares entrada / 6 dólares salida
  • GPT-5.6: 5 dólares entrada / 30 dólares salida
  • Opus 4.8: 5 dólares entrada / 25 dólares salida

¿Dónde queda frente a la competencia?

La evaluación externa más sustantiva vino de Artificial Analysis. Grok 4.5 quedó cuarto en el Intelligence Index con 54 puntos, detrás solo de Fable 5, GPT-5.5 y Opus 4.8, y sumó 16 puntos respecto de Grok 4.3 en el mismo índice. En el ranking GDPval-AA v2 alcanzó un Elo de 1543, también en el cuarto lugar, por detrás de los últimos lanzamientos de Claude de Anthropic.

En eficiencia, el modelo destaca con más nitidez. Registró un promedio de unos 14.000 tokens de salida por tarea del Intelligence Index, más de un 60% por debajo de Opus 4.8. En el Coding Agent Index consumió en promedio 1,9 millones de tokens totales por tarea, frente a los 7,2 millones de Fable 5 en Claude Code y los 6,2 millones de GPT-5.5 en Codex. Su costo por tarea del Intelligence Index fue de 0,31 dólares, y de 2,59 dólares en el índice de agentes de código.

La lectura de Artificial Analysis fue directa: Grok 4.5 está cerca de la frontera en capacidad, pero es inusualmente fuerte en eficiencia, lo que lo ubica en la frontera de Pareto entre costo y rendimiento.

Integración con Cursor

El modelo se entrenó en alianza con Cursor, que lo calificó como "nuestro modelo más potente hasta ahora" y el "primero que construimos para algo más que ingeniería de software". Cursor lo habilitó de inmediato dentro de su producto, con "el doble de uso durante la primera semana", y aclaró que Grok 4.5 y su modelo Composer pertenecen a categorías de peso distintas: Composer 2.5 seguirá disponible para la clase más pequeña. Grok 4.5 también apareció desde el primer día en la API de xAI, en Grok Build y en plataformas como OpenRouter.

Para desarrolladores en Chile y Latinoamérica, el ángulo relevante es el costo por tarea: si las cifras de Artificial Analysis se sostienen, un flujo de trabajo de agentes de código con Grok 4.5 podría salir varias veces más barato que con los modelos insignia de OpenAI o Anthropic, un factor decisivo para equipos pequeños que pagan la inferencia de su propio bolsillo.