OpenAI consolidó sus consejos sobre cómo escribir prompts en una sola guía pensada para usuarios cotidianos, no para desarrolladores. El foco está en cuatro bloques de construcción, algunas reglas prácticas y flujos de trabajo con Codex, en vez de parámetros de API o ajuste fino del modelo.
La guía llega poco después de que OpenAI lanzara ChatGPT Work, un producto independiente construido sobre la tecnología de Codex y el nuevo modelo GPT-5.6, capaz de dedicar horas a proyectos complejos, operar a través de aplicaciones y archivos y entregar documentos terminados de Excel o Word.
El documento cubre tanto la interfaz habitual de ChatGPT como Codex en un mismo marco, un reflejo de cómo ambos productos convergen. El tono se diferencia de la documentación reciente para desarrolladores de GPT-5 y GPT-5.5, centrada en parámetros de API, niveles de esfuerzo de razonamiento y esquemas de prompt elaborados. La guía para el usuario final deja todo eso de lado, pero conserva la misma idea central: empezar simple, decir lo que se quiere y agregar reglas solo donde hagan falta.
¿Cuáles son los cuatro bloques de un buen prompt?
OpenAI estructura los prompts alrededor de un objetivo, un contexto, un formato de salida y unos límites. Ninguno es obligatorio. Un prompt corto muchas veces funciona, y completar los cuatro solo tiene sentido para tareas grandes, según la compañía.
La recomendación es liderar con el resultado, no con una secuencia de pasos.
"Describe un proceso cuando el proceso en sí importa. Si no, deja que ChatGPT tenga espacio para buscar, comparar información y ajustar su enfoque", señala el documento.
Definir un público objetivo o un formato moldea la salida mucho más que las instrucciones detalladas.
Restricciones en lugar de guiones paso a paso
En vez de guionar cada movimiento, OpenAI aconseja una o dos reglas duras para bloquear comportamientos no deseados. Por ejemplo: "Mantén sin cambios las fechas aprobadas y las cifras de presupuesto" y "Prepara el mensaje como borrador. No lo envíes."
La misma lógica de menos es más aplica al contexto: solo hay que adjuntar las fuentes que realmente cambiarán la respuesta. La guía menciona planillas, PDF, imágenes, búsqueda web y archivos de proyectos compartidos como opciones, junto con conectores para Google Drive, Gmail, Slack y GitHub. Para trabajos de alto riesgo, OpenAI sugiere pedirle a ChatGPT que verifique su propia salida, por ejemplo comprobar si cada tarea tiene un responsable y una fecha límite.
¿Cuándo usar Chat y cuándo usar Work?
La guía traza una línea entre Chat, para preguntas rápidas y reescrituras, y Work, para tareas que reúnen múltiples fuentes, hacen cambios o producen entregables más grandes como reportes. Las tareas de Work consumen más créditos, pero rinden cuando ahorran tiempo o respaldan decisiones importantes. Para tareas recurrentes, OpenAI sugiere refinar el prompt de forma manual primero y luego automatizarlo.
Los usuarios no necesitan acertar el primer prompt. Los mensajes de seguimiento son la manera esperada de refinar la salida. Las preferencias que se mantienen entre sesiones van en "Configuración > Personalización" como "Instrucciones personalizadas". Lo específico de cada tarea se queda en el prompt.
Codex suma dirección, cola y modo aislado
Para el asistente de programación Codex, OpenAI introduce dos formas de influir en las tareas a mitad de ejecución. "Steer" agrega un mensaje al proceso actual y lo redirige. "Queue" deja un mensaje en cola para el siguiente. En la CLI, Enter y Tab funcionan como atajos.
Codex ejecuta comandos dentro de un sandbox que restringe el acceso a archivos y a la red. Si una tarea necesita ir más allá de esos límites, Codex pide aprobación. Dos comandos de barra ayudan con proyectos de varios pasos: "/plan" le indica a Codex analizar el código y proponer un enfoque antes de hacer cambios, mientras que "/goal" fija un objetivo de alto nivel que Codex sigue a lo largo de varios pasos. Para las revisiones, se puede correr "/review" de forma local o mencionar "@codex review" en un comentario de GitHub, con un foco opcional como "revisa en busca de vulnerabilidades de seguridad".
