NVIDIA y Doosan Group amplían su colaboración para abrir nuevas oportunidades en IA física, robótica y AI factory infrastructure, abarcando a Doosan Robotics, Doosan Bobcat, Doosan Enerbility y Doosan Corporation Electro-Materials BG.

La alianza junta las plataformas full-stack de cómputo acelerado de NVIDIA con las capacidades de Doosan en automatización industrial, generación de potencia y materiales electrónicos avanzados, todo apuntando a la próxima generación de infraestructura IA.

Los negocios del conglomerado tocan varias capas del ecosistema de AI factories, desde sistemas robóticos inteligentes hasta soluciones de potencia a gran escala y materiales electrónicos avanzados para equipamiento de data centers.

NVIDIA y Doosan explorarán cómo el stack de IA física, la plataforma NVIDIA DSX para AI factories, NVIDIA MGX y otras plataformas de cómputo acelerado pueden dar soporte a estas áreas.

IA física y robótica colaborativa

Doosan Robotics integra NVIDIA Isaac Sim, NVIDIA Isaac Lab, los modelos abiertos NVIDIA Cosmos, el motor de física open source Newton y NVIDIA Jetson Thor para avanzar su Agentic Robot OS, una plataforma de IA que conecta percepción, razonamiento, simulación, aprendizaje e inferencia on-device.

Al integrar las tecnologías de IA física de NVIDIA, Doosan Robotics busca que sus robots industriales perciban, razonen y actúen en entornos complejos y dinámicos. Los flujos sim-to-real, la calibración física y el razonamiento IA harán a los cobots más adaptables, especializados por tarea y listos para despliegue a gran escala.

Las compañías además evaluarán casos de uso industrial de alto valor como depalletización y lijado, junto con nuevas plataformas de robot, incluidos brazos duales y humanoides.

Sobre Agentic Robot OS, Doosan Robotics planea evolucionar de proveedor de brazos robóticos a una empresa full-stack de robótica con IA. El trabajo es parte de una dirección IA física más amplia del grupo, que se extiende fuera de robótica a maquinaria de construcción y equipos de potencia.

Doosan Bobcat evalúa integrar tecnologías de IA física de NVIDIA en equipamiento de construcción, jardinería, agricultura y manejo de materiales. El objetivo es acelerar world models especializados que permitan a estos equipos percibir entornos diversos, razonar sobre condiciones cambiantes y ejecutar tareas de manera más autónoma. Las compañías apuntan también a establecer un ecosistema estándar para equipamiento compacto autónomo.

Potencia: gas, vapor, hidrógeno y reactores modulares

Doosan Enerbility explora soportar las AI factories de NVIDIA y la plataforma DSX a través de su portafolio de infraestructura de potencia a gran escala: turbinas de gas, turbinas de vapor y reactores modulares pequeños (SMR), junto con los sistemas de celdas de combustible de hidrógeno de Doosan Fuel Cell. Estas tecnologías son relevantes para data centers IA que requieren energía confiable, alta eficiencia y disponibilidad continua.

La colaboración futura podría incluir diseño de suministro eléctrico para despliegues de AI factory, optimización de generación y evaluación de fuentes bajas en carbono como los SMR. Al alinear los requisitos de infraestructura IA con la experiencia en sistemas energéticos, Doosan Enerbility ayudaría a abordar la creciente demanda de potencia del cómputo acelerado.

CCL avanzados para el ecosistema NVIDIA MGX

Doosan Corporation Electro-Materials BG suma soporte a la próxima generación de infraestructura de data center IA mediante el copper clad laminate (CCL), un material fundamental para placas de circuito impreso.

Los CCL de alto rendimiento se usan en PCBs para equipamiento de redes, aceleradores IA y motherboards de servidores AI, donde la baja pérdida de señal y la alta confiabilidad son críticas.

NVIDIA MGX entrega una arquitectura de referencia modular para sistemas acelerados, que sirve a fabricantes y partners para construir servidores e infraestructura de AI factories a escala rack. A medida que servidores AI y sistemas de red ganan rendimiento y ancho de banda, materiales avanzados como el CCL juegan un rol clave en mantener la integridad de señal a alta velocidad.

Contexto regional: tres data points para integradores LatAm

  • SMRs en el mapa: Doosan Enerbility entra al ecosistema NVIDIA con reactores modulares pequeños. La señal es directa: un rack de Blackwell ya pesa lo suficiente en consumo como para justificar repensar la fuente de potencia, no solo el enfriamiento.
  • Jetson Thor para cobots: el módulo edge de NVIDIA que Doosan integra en su Agentic Robot OS es el mismo que llegará a la base instalada de cobots vía actualizaciones de firmware. Define el bloque de cómputo edge para integradores que ensamblan celdas robóticas en Chile.
  • Materiales CCL: el cuello de botella oculto del data center IA. Si la PCB pierde integridad de señal, no hay GPU que valga. Es un mercado de proveedores ultraconcentrado que vale la pena rastrear, sobre todo para quienes diseñan placas de potencia para minería o nodos edge.