Las ciencias de la vida han entrado en una era de escala computacional. Durante más de una década, NVIDIA ha construido una pila completa de computación acelerada por GPU —que abarca hardware, frameworks, librerías, modelos, microservicios y herramientas específicas de dominio— para ayudar a los investigadores a ejecutar flujos de trabajo más sofisticados e iterar con mayor rapidez.

Esta semana, Anthropic anunció Claude Science, un entorno de trabajo de IA para la investigación científica que permite a los científicos conversar con agentes en lenguaje natural para llevar a cabo su trabajo de principio a fin.

Claude Science se integra con el NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit como un recurso al que los científicos pueden acceder dentro de su flujo de trabajo. El kit de herramientas empaqueta las capacidades aceleradas de NVIDIA como habilidades invocables, lo que permite a Claude Science seleccionar la herramienta apropiada, preparar entradas válidas y ejecutar el flujo de trabajo, todo mientras se conecta a recursos de cómputo de NVIDIA desplegados en cualquier lugar. Esto lleva los modelos acelerados, las librerías y los microservicios NVIDIA NIM directamente al mismo entorno donde ocurre el resto de la investigación.

Las compañías farmacéuticas más grandes del mundo utilizan tecnologías de NVIDIA para avanzar en la investigación habilitada por IA en áreas como descubrimiento de fármacos, genómica, imágenes médicas, diseño molecular e ingeniería de proteínas. Hoy en día, 18 de las 20 principales empresas farmacéuticas utilizan NVIDIA BioNeMo, lo que subraya la amplitud de su papel en todo el ecosistema.

¿Cómo acelera la IA el descubrimiento científico?

Claude Science permite a los científicos utilizar el lenguaje natural para llevar su investigación desde la intención a la acción, sin configurar manualmente modelos, endpoints o entornos de software. NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit amplía esto con acceso a flujos de trabajo y modelos acelerados como Evo 2, Boltz-2 y OpenFold3, de modo que los análisis que se benefician de la aceleración se ejecutan más rápido.

Un científico comienza describiendo una tarea de investigación, como analizar una secuencia genómica, predecir una estructura de proteína o diseñar un posible ligando, en lenguaje natural. Claude Science interpreta la solicitud y orquesta el trabajo a través de agentes especializados en dominios que conocen los flujos de trabajo establecidos en genómica, proteómica, análisis de células individuales, quimioinformática e investigación clínica.

BioNeMo Agent Toolkit proporciona a estos agentes el contexto necesario para conectar cada paso con una capacidad científica adecuada de NVIDIA. Cada habilidad incluye información sobre su propósito y las entradas requeridas, ayudando a los agentes a preparar y ejecutar el flujo de trabajo y devolver resultados para su revisión.

El resultado es un bucle iterativo entre el razonamiento científico y el trabajo computacional acelerado. Los científicos pueden inspeccionar los resultados, refinar sus preguntas y determinar el siguiente paso mientras permanecen enfocados en la ciencia.

Un ejemplo potente es la generación de mejores inhibidores para objetivos comunes del cáncer. En este flujo de trabajo, un científico comienza con una mutación de antígeno cancerígeno conocida y le pide a Claude que diseñe numerosos inhibidores potenciales. Claude Science, integrado con BioNeMo Agent Toolkit y los microservicios NVIDIA NIM, acelera la predicción, optimización y validación de inhibidores de alto rendimiento.

¿Qué constituye la base científica para estos agentes?

Los agentes de IA razonan, planifican y utilizan herramientas para completar tareas. En las ciencias de la vida, esas herramientas suelen ser flujos de trabajo computacionales especializados.

Un agente científico de IA autónomo no razona de forma aislada. Puede necesitar realizar la huella digital de una biblioteca de compuestos, agrupar resultados prometedores, generar confórmeros para los mejores candidatos, analizar el contexto genómico y comparar respuestas de perturbación antes de recomendar el siguiente experimento.

Cada paso depende de una herramienta científica, y el agente solo puede trabajar tan rápido como lo hacen esas herramientas.

NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit ofrece a los agentes científicos las herramientas aceleradas que necesitan para operar a la velocidad de la ciencia. Incluye:

  • NVIDIA Parabricks acelera el análisis genómico de horas a minutos, por lo que un agente puede integrar el contexto genómico en una decisión casi en tiempo real.
  • RAPIDS-singlecell, desarrollado por scverse, comprime un flujo de trabajo de preprocesamiento y agrupación de 1.3 millones de células de 52 minutos a 25 segundos, de modo que el análisis de células individuales se convierte en parte del bucle de razonamiento en lugar de un lote de trabajos offline.
  • nvMolKit acelera las operaciones de quimioinformática como la búsqueda de similitud y la generación de confórmeros hasta 3,000 veces, por lo que un agente que itera a través de un espacio químico masivo obtiene resultados a la velocidad del pensamiento.
  • Los modelos abiertos de NVIDIA BioNeMo ofrecen capacidades biomoleculares centrales aceleradas por las librerías de NVIDIA, para que un agente tenga un modelo científico diseñado específicamente para cada paso de un flujo de trabajo.
  • Los microservicios NIM de BioNeMo empaquetan esos modelos como endpoints de inferencia listos para empresas —microservicios contenedorizados con toda la pila de software acelerada preintegrada y ajustada para inferencia de alto rendimiento— para que un agente pueda llamar a una interfaz de programación de aplicaciones (API) estable para su despliegue en producción.

NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit es abierto y agnóstico al framework, permitiendo que las mismas habilidades científicas funcionen en diferentes frameworks de agentes y plataformas de investigación. El kit de herramientas y sus habilidades están disponibles ahora a través de los recursos para desarrolladores de NVIDIA y GitHub.

Los científicos pueden acceder a flujos de trabajo impulsados por BioNeMo a través de Claude Science de Anthropic, que entra hoy en beta pública. Como parte de esta fase, Anthropic invita a los investigadores a proporcionar comentarios sobre especialistas de dominio adicionales e integraciones que necesiten.

Vía NVIDIA Blog.