El martes, la compañía de IA Recursive Superintelligence anunció un acuerdo de computación de 410 millones de dólares con Amazon Web Services. La empresa, que salió del modo sigilo en mayo con una financiación de 650 millones de dólares, se centra en la creación de sistemas de auto-mejora de final abierto, un enfoque de investigación en IA que consume grandes cantidades de cómputo. Este acuerdo multianual busca proporcionar la flexibilidad necesaria a medida que la compañía escala dichos sistemas.
El desembolso de 410 millones de Recursive representa la mayor parte de la recaudación de fondos de la empresa hasta la fecha, pero en una llamada con TechCrunch, el fundador y CEO Richard Socher enfatizó que espera que sea el primero de muchos acuerdos similares. El anuncio de hoy es "probablemente uno de los acuerdos de cómputo más pequeños que firmaremos en los próximos años", señaló Socher.
El énfasis de Recursive en los sistemas de IA de auto-mejora significa que gran parte del presupuesto que tradicionalmente se destinaría a personal y operaciones se invierte directamente en cómputo, mientras la empresa busca automatizar su propio proceso de desarrollo de productos.
"Para nosotros, se trata menos de la cantidad de personal y más de la cantidad de agentes", afirmó Socher.
No existe un componente de inversión en la participación de Amazon, a diferencia de la costumbre de los principales laboratorios de realizar acuerdos de inversión híbridos. Sin embargo, la magnitud del compromiso permite a AWS dedicar recursos significativos para apoyar las necesidades únicas de Recursive, lo que podría atraer a otras compañías de IA a nivel de modelos fundacionales en el futuro.
"Parte del acuerdo consiste en que vamos a co-desarrollar infraestructura diseñada específicamente para este tipo de empresas", dijo Jason Bennett, vicepresidente de startups y capital de riesgo en AWS.
La auto-mejora recursiva (RSI) ha sido vista durante mucho tiempo como un punto de inflexión para la IA, y algunos esperan una explosión de progreso una vez que la IA pueda mejorarse sin intervención humana. Pero a medida que más laboratorios y empresas persiguen la idea, los requisitos específicos se han vuelto ambiguos, con algunos prediciendo un avance inminente mientras otros caracterizan la auto-mejora como un proceso continuo.
Pero en el caso de Recursive, el objetivo es utilizar los poderes de la RSI para desarrollar productos reales, y Socher espera lanzar los primeros ejemplos antes de finales de año.
"Estamos emocionados por construir productos realmente asombrosos que la gente pueda usar, y los verán dentro de unos meses, no en unos trimestres o años", dice Socher. "Alrededor de octubre, verán cosas tangibles y útiles con las que podrán experimentar".
Vía TechCrunch.
