Nvidia invierte en el laboratorio de Ilya Sutskever

Nvidia está inyectando lo que denomina una suma "sustancial" en Safe Superintelligence (SSI), el laboratorio de inteligencia artificial dirigido por Ilya Sutskever, ex científico jefe de OpenAI. Ambas empresas anunciaron el acuerdo este lunes, aunque decidieron no revelar la cifra exacta de la transacción.

Como parte de esta asociación a largo plazo, SSI obtendrá acceso a la plataforma de GPU de próxima generación de Nvidia, denominada Vera Rubin. Según las compañías, esta tecnología permitirá incrementar su capacidad de cómputo en diez veces. Hasta la fecha, el laboratorio dependía principalmente de los chips TPU de Google, según reportó el Wall Street Journal. Este acuerdo también permite a Nvidia contrarrestar la influencia de Google como proveedor de hardware en pleno auge de la IA.

¿Cuál es el enfoque científico de SSI?

Sutskever ha señalado que la investigación actual del laboratorio se centra en "aspectos ignorados de cómo funciona el cerebro humano". SSI fue fundada en 2024 con un único objetivo definido: un camino directo hacia la superinteligencia segura. La empresa recaudó cerca de 2.000 millones de dólares de firmas como Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, DST Global y Greenoaks, alcanzando una valoración reciente de aproximadamente 30.000 millones de dólares.

¿Qué implica este cambio de hardware para la industria?

La migración desde la infraestructura de Google hacia el stack tecnológico de Nvidia no es un movimiento menor. La arquitectura Vera Rubin representa el siguiente escalón en la carrera por el entrenamiento de modelos a gran escala, prometiendo una eficiencia energética y una densidad de FLOPS superior a las generaciones anteriores. Para un laboratorio enfocado en la seguridad, la optimización del pipeline de entrenamiento es crítica para la iteración rápida de modelos. La consolidación de Nvidia como el proveedor exclusivo de SSI refuerza su posición dominante frente a las soluciones propietarias de Google Cloud, consolidando el ecosistema CUDA como el estándar de facto para la investigación de vanguardia.

Vía The Decoder.