El descubrimiento de fármacos es una de las búsquedas más caras de la industria moderna. Dar con una molécula viable puede tomar una década y costar miles de millones de dólares, y la mayoría de los candidatos igual no llega a la meta. Una generación entera de startups de IA prometió arreglar eso, y casi todas terminaron haciendo el problema menos doloroso para los investigadores que ya eran lo bastante sofisticados técnicamente para usar sus herramientas.
Pero SandboxAQ piensa que el cuello de botella no son los modelos. Es la interfaz.
¿En qué consiste la integración con Claude?
La compañía se asoció con Anthropic para integrar sus modelos científicos de IA directamente dentro de Claude, poniendo herramientas potentes de descubrimiento de fármacos y ciencia de materiales detrás de una interfaz conversacional que no requiere infraestructura computacional especializada para usarse.
Fundada hace aproximadamente cinco años como spinout de Alphabet, SandboxAQ tiene a Eric Schmidt, ex CEO de Google, como su presidente. La empresa, que ha levantado más de 950 millones de dólares de inversores, construyó varias líneas de negocio, incluyendo una unidad de ciberseguridad.
¿Qué son los LQMs y por qué importan?
Una de las cosas más singulares que hace SandboxAQ es producir modelos cuantitativos grandes, o LQMs (Large Quantitative Models). Estos modelos propietarios son physics-grounded, lo que significa que están construidos sobre las reglas del mundo físico en lugar de patrones de texto. Pueden ejecutar cálculos de química cuántica y simular tanto dinámica molecular como microcinética (el estudio de cómo se desenvuelven las reacciones químicas a nivel molecular). Esto importa porque le dice a los investigadores cómo es probable que se comporten las moléculas candidatas antes de que alguien pise un laboratorio.
"Entrenados con datos reales de laboratorio y ecuaciones científicas, los LQMs son modelos de IA diseñados para la economía cuantitativa, un sector de más de USD 50 billones que abarca biofarma, servicios financieros, energía y materiales avanzados", dijo la empresa en un comunicado que sugiere con fuerza que SandboxAQ no está construyendo otro chatbot o asistente de código, sino persiguiendo la economía que se supone que la IA va a transformar.
¿Qué hacen las competidoras y dónde se diferencia SandboxAQ?
Chai Discovery e Isomorphic Labs, ambas apuestas bien financiadas a modelos mejores, se enfocan en la ciencia. SandboxAQ se enfoca en quién puede efectivamente usarla.
"Por primera vez, tenemos un modelo cuantitativo frontier sobre un LLM frontier al que alguien puede acceder en lenguaje natural", contó Nadia Harhen, gerenta general de AI Simulation en SandboxAQ, a TechCrunch. Hasta ahora, los usuarios de los LQMs de SandboxAQ tenían que aportar su propia infraestructura digital para correr los modelos.
¿Quiénes son los clientes objetivo?
Los clientes de SandboxAQ tienden a ser científicos computacionales, investigadores y experimentalistas. Generalmente trabajan en grandes empresas farmacéuticas o industriales y están buscando nuevos materiales que puedan convertirse en productos comercializables.
"Nuestros clientes vienen a nosotros porque ya probaron todo el otro software allá afuera, y la complejidad de su problema es tal que no funcionó o no entregó resultados positivos para ellos cuando esa traducción tenía que pasar al mundo real", explicó Harhen.
