Thinking Machines Lab, la empresa de inteligencia artificial fundada por exiliados de OpenAI, publico su primer modelo, llamado Inkling. El nuevo modelo es open-weight, lo que significa que investigadores y startups podran descargarlo y modificarlo.
En un blog post, la compania afirma que Inkling fue entrenado desde cero para procesar entradas de audio y video ademas de texto. Segun explica, aunque Inkling no es el mejor modelo en los benchmarks populares, rinde bien en muchas tareas y es capaz de razonamiento avanzado y programacion. Como muchos modelos open-weight, es relativamente grande, con 975.000 millones de parametros, y necesita correr en un cluster de chips especializados.
En una senal de como la IA se usa cada vez mas para construir IA, el laboratorio tambien uso Inkling para afinarse y mejorarse a si mismo.
¿Por que importa un modelo abierto?
El lanzamiento podria ayudar a Thinking Machines a establecerse como un actor legitimo en la frenetica y costosa carrera de la IA. Los modelos open-source se han vuelto populares porque son mas baratos de operar que los cerrados, a los que normalmente solo se accede mediante un pago. Ademas, se pueden modificar con mayor facilidad para distintas tareas. Los mejores modelos open-weight actuales provienen de China, pero Thinking Machines sostiene que Inkling ofrece un nivel de rendimiento similar.
El lanzamiento encaja con una vision de la IA que la compania planteo en una publicacion reciente: la tecnologia no deberia estar controlada por unas pocas empresas y deberia descentralizarse para que mas personas construyan sus propios modelos con sus propios datos.
El detalle curioso del entrenamiento
Segun una fuente familiarizada con el proceso, a la que se concedio anonimato para hablar con libertad, los investigadores descubrieron un fenomeno extrano al entrenar Inkling. Como otros modelos, suele entregar una explicacion en lenguaje natural de su razonamiento complejo. Inkling decidio prescindir de ella en nombre de la eficiencia.
"Determino que la gramatica era una sobrecarga, lo cual es interesante", dijo la fuente.
La compania restablecio el razonamiento en lenguaje natural para que las decisiones del modelo fueran mas explicables.
Quienes estan detras de Thinking Machines
Thinking Machines fue fundada en febrero de 2025 por varios ejecutivos e investigadores de renombre de OpenAI, incluida Mira Murati, quien fue CTO (y brevemente CEO) de OpenAI; John Schulman, cofundador de OpenAI que jugo un rol clave en el desarrollo de ChatGPT; y Lilian Weng, exvicepresidenta de OpenAI que lidero el trabajo en seguridad y robotica.
La startup recibio la mayor ronda semilla de la historia, que la valoro en 12.000 millones de dolares desde el arranque. Antes, la compania habia liberado Tinker, una herramienta para afinar modelos, mostro una tecnologia de interacciones de voz naturales y publico investigacion de machine learning.
OpenAI pudo haber encendido el boom de la IA con ChatGPT, pero companias lideradas por desertores, como Thinking Machines y Anthropic, se han abierto paso en el sector. Anthropic presento recientemente su solicitud para salir a bolsa, operacion que podria valorarla en mas de un billon de dolares. Su modelo Claude ha probado ser popular entre muchas empresas, sobre todo por sus capacidades de programacion.
