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El nuevo modelo de razonamiento de Thinking Machines prioriza la eficiencia sobre el tamaño, logrando un alto rendimiento con solo 12 mil millones de parámetros activos.
Thinking Machines Lab, la empresa de Mira Murati, presenta su primer modelo entrenado desde cero: 975.000 millones de parámetros, multimodal y con pesos abiertos de uso comercial libre.
Thinking Machines Lab, la startup de Mira Murati, lidera entre los modelos de pesos abiertos de EE.UU., pero aún queda por detrás de los mejores chinos y arrastra un 63% de alucinaciones.
La startup de Mira Murati debuta con un modelo de pesos abiertos de 975.000 millones de parametros y apuesta a que las empresas prefieran adaptar la IA a su medida antes que arrendar modelos cerrados.
Inkling es un modelo open-weight de 975.000 millones de parametros entrenado desde cero para entender texto, audio y video, y podria posicionar a la startup de Mira Murati frente a OpenAI y Anthropic.
El fondo de cobertura entrenó un modelo open-source de 235B junto a Thinking Machines Lab y llegó a 84,7% de precisión en análisis de documentos financieros contra 78,2% de los frontier.
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