Fundadores de Generalist: Pete Florence, Andy Zeng y Andrew Barry
Fundadores de Generalist: Pete Florence, Andy Zeng y Andrew Barry

Generalist AI Inc., una empresa que desarrolla inteligencia artificial para diversos factores de forma robóticos, anunció hoy que ha recaudado USD 400 millones en una nueva ronda de financiamiento. Esta inyección de capital eleva el financiamiento total de Generalist AI a más de medio billón de dólares.

En la actualidad, millones de robots operan a nivel mundial. Generalist sostiene que miles de millones más llegarán próximamente a fábricas, almacenes, laboratorios, restaurantes, granjas, hogares y al espacio. Aunque estos robots adoptarán múltiples formas, todos compartirán una necesidad común: una inteligencia capaz de comprender y actuar en el mundo físico.

Fundada en 2024, Generalist AI afirma estar construyendo modelos base incorporados (embodied foundation models) para robots de propósito general. En noviembre de 2025, la compañía con sede en San Mateo, California, lanzó GEN-0, modelo que, según la firma, “llevó a los robots a la era del preentrenamiento”.

Generalist señaló que sus modelos, entrenados con datos del mundo real a gran escala, demostraron leyes de escalamiento en robótica. Esto confirmó que una mayor experiencia física y modelos de mayor tamaño pueden producir, de manera predecible, sistemas con capacidades superiores, agregó la empresa.

¿Cómo busca Generalist escalar el aprendizaje robótico?

En abril, Generalist AI lanzó GEN-1, su modelo de IA de propósito general para robótica. La compañía asegura que esta tecnología “desbloquea la viabilidad comercial en una amplia gama de aplicaciones”.

Generalist afirma que GEN-1 mejora las tasas de éxito promedio al 99% en tareas donde modelos anteriores lograban un 64%. El modelo también completa tareas de destreza física aproximadamente tres veces más rápido que los enfoques actuales, y requiere solo una hora de datos de robot para alcanzar estos resultados, según la empresa.

Adicionalmente, GEN-1 demostró avances hacia los umbrales prácticos necesarios para despliegues reales, incluyendo la capacidad de aprender habilidades físicas nuevas y complejas, además de resolver problemas creativamente mediante una “inteligencia improvisacional emergente”.

“Estos resultados no son producto de una sola idea”, declararon los fundadores de Generalist. “Son el resultado acumulativo de miles de decisiones en datos, modelos, hardware, infraestructura, operaciones y despliegue, tomadas por un equipo de clase mundial que construye en la frontera de la IA y la robótica”.

Desde el lanzamiento de GEN-1, la empresa indicó que un ciclo de retroalimentación de datos (data flywheel) ha comenzado a formarse. Explicaron que escalar el aprendizaje robótico crea mejores modelos capaces de realizar trabajo físico más útil, y que los datos provenientes de negocios reales impulsarán la próxima generación de modelos aún más capaces.

¿Qué impacto tendrá el nuevo financiamiento en su crecimiento?

Radical Ventures lideró la última ronda de financiamiento de Generalist AI. Entre los nuevos inversores se incluyen 8VC, Union Square Ventures, Hanabi Capital y Norwest.

Además, todos los principales inversores existentes de la compañía participaron significativamente, incluyendo NVentures de NVIDIA, Boldstart Ventures, Spark Capital, Bezos Expeditions y NFDG. Entre los nuevos inversionistas ángeles destacan Eric Yuan, Bin Lin, Fei-Fei Li y Naval Ravikant.

Generalist informó que planea utilizar esta nueva ronda para acelerar su misión de construir inteligencia artificial general física y hacerla accesible para todos. La empresa afirmó que ahora cuenta con los recursos necesarios para desarrollar modelos de próxima generación, escalar su motor de datos físicos y expandir su infraestructura de cómputo y entrenamiento. Vía The Robot Report.