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nanousd-labs, de Omniverse Labs, permite crear implementaciones de USD directamente desde la especificación estándar, con agentes que escriben y validan el código.
Con Nsight Systems y Nsight Compute la ocupación GPU subió de 15% a 30-50%, el kernel interpolate cayó de 4.184 ms a 83.81 μs y el renderBackward se dividió por tipo de sensor.
Con Omniverse y Metropolis, Roboflow llegó a 95% de precisión con 8 imágenes reales de defectos y Foxconn subió 3% el yield en líneas GB300 usando el blueprint VSS.
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