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El sistema NAVI-Orbital ejecutó Gemma 3 sobre un Jetson Orin AGX a bordo del satélite YAM-9 y describió imágenes en texto, la primera demostración de un modelo visión-lenguaje operando en el espacio.
Los modelos Antares-350M y Antares-1B corren localmente y, segun la empresa, detectan fallas de seguridad por una fraccion del costo de agentes como GPT-5.5.
Su API cuesta 4,40 dolares por millon de tokens de salida, menos de un quinto que Opus 4.8, y expone lo caro que resultan los habitos de programacion con IA sin presupuesto.
Moonshot AI liberara los pesos de un MoE de 2,8 billones de parametros que ya pelea el podio con Claude y GPT, recortando la brecha entre modelos abiertos y cerrados a solo 3 a 5 meses.
La plataforma dice que un sistema de agentes de IA orquestó por sí solo el ataque, y que usó modelos de lenguaje propios para reconstruir en horas una investigación forense que habría tomado días.
El nuevo modelo abierto de Moonshot coincidio con un discurso de Xi Jinping y una caida del 1% en el Nasdaq, y desato reacciones sobre destilacion, regulacion y la carrera de IA entre EEUU y China.
Moonshot AI lanzo su modelo mas capaz, con pesos abiertos prometidos para el 27 de julio; supera a GPT-5.5 y Opus 4.8 en sus propios benchmarks, pero cobra como la gama Claude Sonnet.
El modelo multimodal de 2,4 billones de parametros llega en version preview y busca frenar el impulso de Kimi K3 antes de que Moonshot AI salga a bolsa.
Thinking Machines Lab, la empresa de Mira Murati, presenta su primer modelo entrenado desde cero: 975.000 millones de parámetros, multimodal y con pesos abiertos de uso comercial libre.
Moonshot AI presenta un modelo de 2,8 billones de parámetros con contexto de 1 millón de tokens y pesos abiertos prometidos para el 27 de julio, que ya lidera el ranking de código frontend.
Un analisis del Instituto britanico de Seguridad en IA advierte que la brecha en capacidades ciberneticas cayo de seis a diez meses a solo cuatro a siete, y a una fraccion del costo.
El Financial Times adelanta que el modelo chino de pesos abiertos, con entre 2 y 3 billones de parametros, se liberaria en los proximos dias.
La startup japonesa apuesta por la inteligencia colectiva: varios modelos abiertos coordinados que, dice, pueden competir con los sistemas frontera individuales.
Thinking Machines Lab, la startup de Mira Murati, lidera entre los modelos de pesos abiertos de EE.UU., pero aún queda por detrás de los mejores chinos y arrastra un 63% de alucinaciones.
El nuevo buque insignia de Kimi suma 2,8 billones de parametros y un millon de tokens de contexto, pero rompe con la era del modelo chino ultrabarato.
La startup de Mira Murati debuta con un modelo de pesos abiertos de 975.000 millones de parametros y apuesta a que las empresas prefieran adaptar la IA a su medida antes que arrendar modelos cerrados.
PrismML comprimió un modelo de 27.000 millones de parámetros a menos de 4 GB conservando cerca del 90% del rendimiento, y Apple ya estaría probando la tecnología para su IA en el dispositivo.
La estrategia de modelos abiertos busca que empresas y países personalicen, auditen y controlen su propia IA, con ahorros de costo de hasta 20 veces frente a modelos cerrados equivalentes.
El modelo abierto chino igualó a Opus 4.8 en un benchmark interno de Databricks a 1,28 dólares por tarea frente a 1,94, y pasa a ser el modelo de trabajo diario de sus desarrolladores.
La startup china alista M3 Pro, un modelo que superaria en tamano a cualquier otro desarrollo chino disponible y que planea liberar como codigo abierto tan pronto como el tercer trimestre.
Los nuevos índices de Artificial Analysis colocan al modelo de Anthropic primero en finanzas, derecho y medicina, pero una sola tarea puede costar más de cien veces que una alternativa abierta.
DeepSeek y Z.ai ya representan más del 30% del tráfico semanal en OpenRouter, con picos de 46%, gracias a precios entre 60% y 90% más bajos que los de OpenAI o Anthropic.
En lugares con redes inestables y sin centros de datos, los modelos de pocos miles de millones de parametros corren en un telefono o una Raspberry Pi con apenas unos watts.
Los papers aceptados en la conferencia muestran que los modelos de frontera abiertos y la infraestructura abierta ya son la base del trabajo cientifico en inteligencia artificial.
El modelo de Zhipu se valida como el primer open-weight con sentimiento frontera real, con un benchmark de Artificial Analysis que lo ubica entre GPT-5.5 y Opus 4.8 a USD 2,40 por tarea.
Z.ai libera GLM-5.2 con licencia MIT: 744B parámetros con 40B activos por token, ventana de 1M y un truco de sparse attention que baja 2.9× los FLOPs por token.
El modelo experimental de pesos abiertos genera 256 tokens en paralelo y supera a Gemma 4 en velocidad, aunque pierde calidad en los benchmarks de Google.
El cierre de las APIs de finetuning de OpenAI llega después de la baja de Sora y confirma que el grueso del ajuste fino se mueve hacia modelos abiertos o, directamente, hacia prompts gigantes.
Otros temas que aparecen junto a #modelos abiertos en nuestra cobertura editorial.
