Los modelos de lenguaje grandes (LLM) atraviesan en 2026 una fase distinta a la de los lanzamientos disruptivos de 2023-2024. La conversación ya no gira en torno a "qué modelo es mejor", sino a qué modelo conviene para qué tarea, cuánto cuesta el millón de tokens, qué tan abierto es el peso y si corre en hardware accesible.
Esta guía agrupa la cobertura de MechaNoticias sobre los modelos comerciales y open source más relevantes del año. La actualizamos con cada lanzamiento técnico que importa: nuevas versiones, benchmarks comparados, cambios de precios y novedades de los laboratorios chinos que están redefiniendo el costo por token.
Para makers, ingenieros y desarrolladores en Chile y el resto de LATAM, el foco editorial son las preguntas que pocos medios cubren: ¿qué modelo corre en una RTX 5090 sin cuantizar?, ¿cuál tiene mejor español rioplatense vs chileno?, ¿cuándo conviene Claude vs GPT-5 vs un open source local?
