AMD acordó el lunes la compra de World Labs, la empresa de Fei-Fei Li, en una operación valorada en cerca de 8.200 millones de dólares, informó The Register. El pago será íntegramente en acciones. AMD espera cerrar el trato antes de fin de año, sujeto a la aprobación de los reguladores, y dice que la compra orientará el desarrollo de su futuro hardware, software y sistemas de IA.
"Construir las plataformas de cómputo para la próxima generación de IA exige entender a fondo cómo evolucionan los modelos", dijo Lisa Su, directora ejecutiva de AMD, en un comunicado.
¿Qué hace World Labs?
World Labs nació a comienzos de 2024 en San Francisco. Desarrolla modelos de inteligencia espacial, conocidos como modelos de mundo, que tienen aplicaciones fuera del aprendizaje automático, en campos vecinos como la robótica.
El enfoque es distinto al de los LLM. Estos modelos generan, reconstruyen y simulan entornos 3D a partir de texto, imágenes y video. En vez de predecir qué palabra viene después, el modelo se imagina el entorno y resuelve el problema dentro de él.
La idea ganó terreno en los últimos años. Uno de sus defensores más conocidos es Yann LeCun, exjefe científico de IA de Meta.
Qué pasa con el equipo y con Li
Según el acuerdo, World Labs seguirá trabajando en sus modelos avanzados. Li se incorpora a AMD como vicepresidenta ejecutiva y científica jefa, y reportará directamente a Lisa Su.
"Sumarnos a AMD le dará a nuestro equipo los recursos y la profundidad de ingeniería para acelerar la investigación y ayudar a definir la infraestructura que necesita la próxima era de la IA", dijo Li en un comunicado.
¿Por qué AMD compra un laboratorio de modelos?
La compra llega pocas semanas después de que AMD anunciara el acuerdo para adquirir Taalas, que fabrica chips de IA capaces de 17.000 tokens por segundo o más porque graban los pesos del modelo directamente en el silicio. Esa operación apuntaba sobre todo al hardware. La de World Labs podría pesar más en el futuro de la compañía, según The Register.
AMD ya trabaja en desarrollo de IA, pero sus recursos de ingeniería de software son pequeños frente a los de Nvidia. La inversión de Nvidia en desarrollo de IA le ha servido para orientar su propio hardware y para entregar a sus clientes empresariales las herramientas y frameworks que hacen útiles sus GPU. Sus tarjetas no solo son rápidas. También son fáciles de usar.
Con World Labs, AMD gana un equipo propio de desarrollo de IA que puede usar para conquistar clientes empresariales y para guiar el diseño de su próxima generación de hardware.
| Compra de AMD | Qué aporta | Detalle público |
|---|---|---|
| Taalas | Hardware de inferencia | Chips con los pesos grabados en silicio, 17.000 tokens por segundo o más |
| World Labs | Modelos de mundo y equipo de investigación | Cerca de 8.200 millones de dólares en acciones, cierre previsto antes de fin de año |
Una apuesta por si los LLM se agotan
La compra también funciona como cobertura ante la posibilidad de que los LLM, que han alimentado la burbuja de la IA hasta ahora, sean un callejón sin salida. LeCun lo ha dicho abiertamente.
Li tiene una postura con más matices. No está en contra de los LLM, pero cree que la inteligencia verdadera tiene que estar anclada en la realidad.
"Construimos la empresa sobre la convicción de que el lenguaje por sí solo no alcanza para desarrollar modelos", escribió Li en una publicación de blog. "El universo no está hecho de palabras, está hecho de cosas reales. Muchos de los problemas más importantes que la IA tiene que resolver, desde la ciencia hasta el entretenimiento y la robótica, requieren modelos que razonen sobre la estructura y el comportamiento del mundo físico."
Si esa predicción se cumple, la inversión temprana en World Labs le daría a AMD ventaja para construir el hardware que se necesita para correr modelos espaciales a escala.
