Nvidia acordó la compra de Hugging Face, la empresa que desarrolla herramientas en línea para programadores y mantiene una biblioteca masiva de conjuntos de datos de código abierto, por cerca de 13.000 millones de dólares. La operación se rumoreaba hacía semanas, pero ambas compañías la oficializaron el jueves por la mañana.
El acuerdo confirma que Nvidia quiere estar tan metida en el lado del software de la IA generativa como lo está en el de la infraestructura. La compañía ya ofrece a sus clientes una familia de modelos de pesos abiertos y personalizables, conocida como Nemotron. En el anuncio, Nvidia se comprometió a mantener los estándares abiertos vigentes de Hugging Face, una señal de que el fabricante de chips busca posicionarse como un recurso todavía mayor para quienes desarrollan con herramientas de punta no propietarias.
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La compra también subraya la postura de Nvidia respecto de que los modelos de pesos abiertos le hacen mejor a la industria que los modelos cerrados y propietarios, como los que desarrollan OpenAI y Anthropic. A comienzos de este mes, la empresa reunió a más de 80 compañías para firmar una carta abierta que pedía al gobierno de Estados Unidos defender los modelos de pesos abiertos. Nvidia también lanzó una iniciativa llamada SAFE (Shared AI Findings Exchange), que anima a las empresas de tecnología a "recolectar y analizar de forma confidencial incidentes y casi accidentes de IA, identificar fallas de control recurrentes y publicar recomendaciones operativas basadas en evidencia que reduzcan el riesgo sistémico".
La cita del anuncio la puso el propio director ejecutivo de la compañía.
"Los modelos abiertos permiten que startups, empresas, universidades e instituciones públicas construyan sobre capacidades avanzadas sin entrenar cada modelo desde cero", dijo Jensen Huang en el comunicado que acompañó la operación. "La IA avanza más rápido cuando la gente puede construir en conjunto".
Ese abrazo al software libre y a los pesos abiertos puede parecer un giro abrupto, sobre todo considerando que CUDA, la capa de software de sus codiciadas GPU, es propietaria. Pero mientras los laboratorios de frontera y varios hiperescaladores, entre ellos Amazon y Meta, buscan fabricar sus propios chips a medida, Nvidia empezó a presentarse no solo como fabricante de GPU sino también de CPU de alto rendimiento, y amplió su oferta de software para que los programadores sigan construyendo sobre sus plataformas.
Business Insider ya había informado que ambas empresas estaban en conversaciones, y más tarde The Information reportó que ya había un acuerdo cerrado en 12.900 millones de dólares.
La plataforma en cifras
| Dato | Cifra |
|---|---|
| Precio de la operación | Cerca de 13.000 millones de dólares |
| Capital de riesgo levantado | Casi 400 millones de dólares (PitchBook, a diciembre de 2025) |
| Fundación | Hace una década, en Nueva York, por tres emprendedores franceses |
| Inversionistas institucionales | Betaworks, Lux Capital, Sequoia Ventures, Coatue, Addition |
| Inversionistas individuales | Greg Brockman, Richard Socher y el jugador de la NBA Kevin Durant |
Hugging Face nació con la idea de lanzar una aplicación de "compañía" con IA. Eso no prendió, pero el esfuerzo del equipo por construir sus propias herramientas de procesamiento de lenguaje natural inspiró el movimiento siguiente: hacer más accesibles las herramientas técnicas complejas. La plataforma terminó convertida en el lugar donde los desarrolladores comparten libremente código fuente, conjuntos de datos y, ya en la era generativa, modelos de lenguaje.
¿Qué cambia para quien descarga modelos abiertos?
"El código abierto en IA está en un punto de inflexión", escribió Clément Delangue, cofundador y director ejecutivo de Hugging Face, en una publicación en X donde anunció la adquisición. "Gracias a la comunidad, demostramos que puede ser un complemento, e incluso una alternativa, a las API de código cerrado. Pero para que eso ocurra a mayor escala, necesita más cómputo, más apoyo, más colaboración y más visibilidad".
Ese punto es el que más pesa para equipos pequeños en Chile y el resto de América Latina: descargar pesos abiertos y ajustarlos con datos propios sigue siendo la única ruta realista cuando entrenar un modelo desde cero está fuera de presupuesto. El compromiso de mantener los estándares abiertos es, por ahora, una promesa corporativa sin plazo ni mecanismo de verificación público.
La plataforma quedó en el centro de la conversación en las últimas semanas después de que agentes de IA de OpenAI vulneraran su infraestructura. El incidente abrió una discusión más amplia en la industria sobre la seguridad y la manejabilidad de los agentes autónomos que promueven las principales empresas del rubro.
En una entrevista de 2023 con CNBC, Delangue predijo que la cantidad de desarrolladores trabajando con modelos de IA se dispararía y estimó que, en cinco años, "vas a tener algo así como 100 millones de constructores de IA. Y si todos ellos usan Hugging Face todo el día, todos los días, obviamente vamos a estar en una buena posición".
Nvidia, por lo visto, está de acuerdo.
