AMD dice que Zen 6 Venice de 256 cores supera 3,3 veces a Nvidia Vera

AMD compartió los primeros benchmarks oficiales para sus próximas CPU EPYC "Venice", que serán los primeros chips en usar la arquitectura Zen 6. El modelo flagship de 256 cores no se ha detallado por completo, pero AMD asegura que ofrece 3,3 veces el rendimiento del Nvidia Vera en una implementación a escala de rack con un presupuesto de energía fijo de 100 kW.

¿Cómo se hicieron las pruebas?

Las restricciones de este test cambian por completo el marco de los resultados, así que vale la pena destacarlas primero. AMD está mirando el rendimiento desde el nivel de un rack, no de un componente individual en un solo socket. Los resultados están modelados alrededor de un despliegue de 100 kW, mostrando el rendimiento a través del rack en lugar del rendimiento en un solo socket o incluso un sistema dual-socket.

AMD, sin embargo, no testeó realmente todos estos despliegues. Hay mucho modelado en juego, que AMD detalla en su paper de metodología publicado junto con los resultados. Primero, AMD estimó la potencia basándose en el TDP del procesador y componentes adicionales, y usó eso para calcular el número de nodos (sistema 2P para cada nodo) dentro de un presupuesto de energía de 100 kW. Luego, multiplicó ese número de nodos por el rendimiento de nodo único medido en un puñado de benchmarks.

Eso es solo el comienzo de las estipulaciones. AMD no tiene acceso a Vera, así que el rendimiento aquí es una estimación. AMD tomó los benchmarks que tenía para el chip Grace de Nvidia y los multiplicó por un factor de escala de 1,63x basado en resultados de Vera publicados por Phoronix. AMD también dice que sus resultados del EPYC Venice de 256 cores se derivan de un factor de escala estimado de 1,7x sobre el EPYC 9965, junto con "testeo interno".

La metodología de AMD termina con esta línea: "[Estos resultados] están destinados a proporcionar una comparación direccional en lugar de benchmarks de rack medidos directamente". Como se puede notar de los tres párrafos de estipulaciones de arriba, esa oración carga mucho peso sobre sus hombros.

¿Qué benchmarks usó AMD?

AMD enmarca los resultados alrededor de IA agéntica, aunque los benchmarks que está usando se enfocan en tareas de datacenter de propósito general. El resultado principal es de SPEC CPU 2017, específicamente mirando el throughput entero. AMD usó los siguientes benchmarks:

• Server-side Java basado en SPECjbb 2015
• WRK Tool para carga en un servidor web NGINX
• Redis-benchmark para cargas de trabajo en memoria
• Caching de memoria con Memcached
• Rendimiento de base de datos con TPROC-C sobre MySQL

Contexto: la respuesta a Phoronix

Estos "resultados" son principalmente una forma para que AMD responda a Nvidia después de que Phoronix publicó una lista de resultados para Vera que fueron curados por Nvidia. AMD está sentando las bases para su evento Advancing AI el próximo mes, donde esperamos escuchar más sobre Venice, Zen 6 en términos más amplios y la hoja de ruta empresarial de AMD en mucho mayor detalle.

No se puede simplemente escalar el rendimiento de un solo "nodo" (un sistema dual-socket, en este caso) de forma lineal. Los interconnects, así como las limitaciones térmicas y de potencia, se vuelven factor a medida que se escala. Para integradores chilenos que evalúan EPYC en datacenter regional, la implicancia operativa es clara: el TCO del rack importa más que el clock por core, y AMD está construyendo su narrativa alrededor de ese frame.