Arm apuesta por la IA agentica y gráficos de escritorio en móviles
Los nuevos diseños de CPU y GPU buscan reducir la latencia y mejorar la calidad de los videojuegos manteniendo un consumo energético de 1 W.
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La plataforma para smartphones más reciente de Arm está optimizada para ejecutar agentes de IA en dispositivos móviles e introduce gráficos neuronales que, según la firma, pueden ofrecer gaming de nivel de escritorio dentro de las restricciones energéticas de un smartphone.
Anunciado hoy en el evento Arm Everywhere China en Shanghái, el Compute Subsystem (CSS) para Mobile 2 sucede al CSS Lumex del año pasado y refleja la estrategia de Arm de adoptar la IA como motor de crecimiento futuro.
Arm se posiciona como el núcleo de este cambio, argumentando que las cargas de trabajo de IA actualmente se ejecutan mayoritariamente en la nube, pero que se trasladarán cada vez más a los dispositivos en el edge de la red.
"Cuando cada interacción debe viajar a un centro de datos y regresar, surgen implicaciones de latencia, conectividad y costos de servicio a gran escala; por eso vemos una distribución mayor y pocos dudan de que todo lo que pueda enviarse al edge, se enviará", comenta Chris Bergey, vicepresidente ejecutivo de Edge AI en Arm.
La IA ha evolucionado desde capacidades de fondo, como el procesamiento de imágenes y reconocimiento de voz, hacia herramientas de interacción activa, incluyendo asistentes generativos. La IA agentica va más allá al interpretar objetivos, coordinar aplicaciones y modelos, y ejecutar secuencias de acciones.
"Tienes inferencia repetida, lógica de aplicación, orquestación de sistemas y múltiples cargas de trabajo funcionando simultáneamente. Eso significa que no solo necesitas más potencia de CPU, sino múltiples CPUs de alto rendimiento trabajando en paralelo para mantener esas cargas activas", explica Bergey.
Con esto en mente, el cluster de CPU C2 presenta un nuevo núcleo tope de gama, el C2-Ultra, que según Arm ofrece hasta un 15 por ciento más de rendimiento en un solo hilo en comparación con el C1-Ultra del año pasado.
Los núcleos C2-Ultra cuentan con un motor de ejecución más amplio para mantener más instrucciones en vuelo, y Arm asegura una predicción de ramas más precisa y una mejor predicción de búsqueda para mantener los pipelines de instrucciones alimentados.
Los fabricantes de chips licenciados por Arm pueden mezclar y combinar componentes según sus necesidades, como es habitual, pero la firma destaca un cluster insignia con dos núcleos C2-Ultra, seis núcleos C2-Pro enfocados en eficiencia y dos unidades SME2 (Scalable Matrix Extensions), comparado con la única unidad SME2 de la plataforma anterior.
Duplicar la capacidad SME2 permite una aceleración de hasta el 70 por ciento en los modelos de lenguaje pequeños (SLM) más recientes, según Arm, mientras que la topología del cluster soporta cachés privadas en cada CPU y una gran caché L3 compartida, todo gestionado por la unidad DSU (DynamIQ Shared Unit).
Arm afirma que el cluster ha sido optimizado para reducir la latencia y mantener la capacidad de respuesta en cargas de trabajo de IA agentica concurrentes.
CSS para Mobile 2 también introduce aceleración neural dedicada para gráficos en la GPU Mali G2-Ultra NX, que Arm denomina su primera GPU Mali nativa para IA. Arm presentó esta tecnología neural el año pasado, dando tiempo a los desarrolladores para preparar el hardware.
La GPU introduce un motor de ejecución completamente nuevo, hardware de aceleración neural y una unidad de ray tracing de tercera generación, diseñada para iluminación y sombras en escenas completas.
El hardware soporta Neural Super Sampling (NSS), que escala gráficos de juegos desde 540p a 1080p, y Neural Frame Rate Upscaling (NFRU), que genera cuadros intermedios para aumentar la tasa de refresco.
Al utilizar ambas técnicas, la GPU renderiza solo un octavo de los píxeles contenidos en la secuencia final de cuadros, mientras el hardware neural reconstruye el resto. Arm asegura que esto hace posible gráficos de calidad de escritorio con un consumo de solo 1 W.
"La GPU G2-Ultra NX es capaz de mantener una sesión de juego a 30 cuadros por segundo con escenarios de ray tracing muy ricos e intrincados. Esto es posible gracias a una reducción del 70 por ciento en la carga de trabajo general de ray tracing, lo que se traduce en un aumento del 30 por ciento en el rendimiento", señala el gerente de producto de GPU, Deyan Lazarov.
Arm también demostró otros juegos ejecutándose a 60 cuadros por segundo.
Al igual que con los núcleos de CPU, Arm ofrece variantes Premium y Pro de la GPU Mali G2, permitiendo a sus clientes fabricantes equilibrar rendimiento y costos.
Para fomentar su adopción, Arm ha publicado su SDK de gráficos neuronales y código de ejemplo en GitHub, incluyendo soporte para la API gráfica multiplataforma Vulkan.
Como con plataformas de smartphone anteriores de Arm, los fabricantes de chips deben convertir estos diseños en silicio funcional antes de que los vendedores de teléfonos puedan llevar los dispositivos al mercado, posiblemente a partir del próximo año.
Vía CNX Software.
