32 notas publicadas
Arduino y Robu.in convocan a estudiantes, startups y entusiastas a crear sistemas de inteligencia artificial física con hardware de vanguardia.
Un desarrollador ha logrado ejecutar un modelo de lenguaje en una Raspberry Pi 5 utilizando energía generada manualmente, cuestionando el alto consumo de los servicios de IA.
Google DeepMind y NVIDIA optimizan la generación de texto paralela, logrando mayor throughput y menores costos operativos para aplicaciones empresariales de IA.
El proyecto GRIP utiliza una unidad IMU y un micrófono para clasificar terrenos en tiempo real, permitiendo a los robots ajustar su tracción automáticamente.
Aprende a exportar modelos cuantizados mediante ModelOpt a ONNX y compílalos con TensorRT para maximizar el throughput y reducir el uso de VRAM en GPUs NVIDIA.
La placa dual-brain de Arduino permite ejecutar agentes de IA localmente, integrando razonamiento complejo con control de hardware en tiempo real sin usar la nube.
Google DeepMind presenta Gemma 4 12B, un modelo de 12 mil millones de parámetros diseñado para ejecutar inteligencia multimodal avanzada directamente en tu laptop.
NVIDIA presenta NVFP4, una técnica de entrenamiento de precisión mixta de 4 bits que permite acelerar el despliegue de LLM en plataformas Blackwell sin perder precisión.
Tras las críticas por mi primer acercamiento a los asistentes de código por IA, profundizo en modelos, frontends y el arte de la ingeniería de prompts.
Qualcomm presenta la serie Dragonwing MBM, SoCs de 4 nm que integran conectividad 5G, Wi-Fi 7, procesamiento multimedia y capacidades de IA local para dispositivos inteligentes.
Jensen Huang presentó en Corea el nuevo superchip RTX Spark, diseñado para potenciar agentes IA y gaming AAA en laptops delgadas y PCs ultraeficientes.
La nueva versión del proyecto open-source de AMD permite seleccionar qué hardware ejecutar para cada agente, optimizando el uso de Ryzen AI y GPUs.
La startup YPlasma expuso en Computex 2026 una solución térmica basada en actuadores de plasma DBD, eliminando partes móviles en módulos NVIDIA Jetson.
En un mundo saturado de buzzwords, analizamos qué es realmente la IA, su relación con la cognición humana y por qué el término se utiliza hoy de forma tan imprecisa.
Nvidia desafía el dominio de Intel y AMD con su nuevo SoC RTX Spark. Potencia bruta y arquitectura ARM, pero la experiencia en Windows sigue siendo la gran duda.
Un ingeniero chino desarrolló un sistema de defensa láser basado en aprendizaje profundo capaz de detectar y neutralizar mosquitos en tiempo real con alta precisión.
NVIDIA simplifica el despliegue de agentes autónomos locales con NemoClaw, ofreciendo hasta 2.6x más velocidad en inferencia y soporte para clústeres multi-nodo.
Aprende a integrar Hermes Agent con NVIDIA NemoClaw para procesar datos privados y públicos de forma segura, permitiendo que tu asistente aprenda nuevas habilidades sin reescribir código.
Wireless-Tag presenta una compacta placa de desarrollo RISC-V que integra procesamiento de alto rendimiento y conectividad inalámbrica para proyectos de edge computing.
Investigadores de Nuevo México proponen un sistema biomimético con drones ligeros y robots esféricos para acceder a cavidades volcánicas de hasta 250 metros de diámetro.
Ante las restricciones de exportación de EE. UU., Alibaba apuesta por su propia arquitectura para competir en el mercado de centros de datos y entrenamiento de IA.
Google empuja un modelo Gemini Nano de unos 4 GB a cada instalación de Chrome. Promete autocorrección y sugerencias avanzadas, pero ya genera quejas por uso de disco y CPU.
Tim Cook reconoció que la demanda por IA local supera la capacidad de fabricación. La memoria unificada del Apple Silicon disparó las ventas a desarrolladores que corren LLMs en escritorio.
Frente a las restricciones de seguridad y la falta de infraestructura de GPU, los Small Language Models (SLM) emergen como la solución operativa para el sector público.
Los modelos CQ38W-1126B y CQ38W-3576 integran procesadores Rockchip de alto rendimiento, protección IP67 y soporte para modelos de lenguaje multimodales.
Guía práctica para correr modelos como Llama o Mistral en tu computador con Ollama y LM Studio: privacidad total, sin la nube.
La nueva herramienta de Mozilla permite a las empresas integrar modelos locales o comerciales, automatizar flujos de trabajo y mantener la privacidad de sus datos.
El nuevo robot de Waveshare combina la potencia de Raspberry Pi con un controlador ESP32 para navegación todoterreno, visión artificial y ROS2.
Diseñado para investigadores y educadores, este robot biónico de 22 grados de libertad combina ROS con modelos de IA como DeepSeek y visión por computadora.
El nuevo framework de Espressif permite configurar hardware y generar scripts en Lua mediante lenguaje natural, combinando IA con ejecución local.
El nuevo framework de Espressif permite a placas ESP32 tomar decisiones con LLM y controlar hardware localmente, incluso sin conexión a internet.
Otros temas que aparecen junto a #ia local en nuestra cobertura editorial.
