Uno compra una computadora de placa única (SBC) y empieza a armar proyectos. El primero es de visión. La idea siguiente necesita audio, y la otra, un montón de sensores. Normalmente eso termina en una pila de HAT sobre el conector GPIO o en comprar otra SBC.
Vicharak prueba otro camino con la Axon-Lite. Es una SBC ARM pequeña con módulos de interfaz intercambiables, así que se cambia el módulo según el trabajo en vez de cambiar la placa.
Esa propuesta de "computación reconfigurable" es lo que distingue a esta placa ARM del resto, según It's FOSS.
Vicharak ya vende la Vaaman, una placa basada en FPGA, y la línea Axon. La Axon-Lite es el modelo más chico de esa línea. La empresa es relativamente nueva en este campo, pero no parte de cero.
Especificaciones de la Axon-Lite
- SoC: Rockchip RK3576 (4 Cortex-A72 más 4 Cortex-A53)
- IA y gráficos: NPU de 6 TOPS, GPU Mali-G52 MC3 e ISP de 16 MP
- Memoria y almacenamiento: LPDDR5 de 2 a 8 GB, eMMC 5.1 de 32 a 128 GB, UFS 3.1 y tarjeta SD
- Modularidad: módulos de interfaz intercambiables y expansión placa a placa
- Conectividad: Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2 y Gigabit Ethernet
- GPIO: conector de 40 pines compatible con Raspberry Pi
Lo central es la modularidad. La placa usa lo que Vicharak llama su interfaz de conector modular, y la idea es montar un módulo de interfaz distinto según haga falta.
La empresa muestra cuatro por ahora, de procesamiento de voz, sensado inteligente, concentrador de datos para IA y visión con IA. Además tiene expansión placa a placa, para apilar una placa hija en vez de cambiar el módulo.
Hay un pero que conviene tener presente. Un conector modular sirve tanto como el catálogo de módulos que de verdad salga a la venta. Si la interfaz es propietaria y no un estándar, el usuario queda atado a las placas de expansión que ofrezca Vicharak.
¿Qué rinde el Rockchip RK3576?
Bajo los módulos va un Rockchip RK3576 de ocho núcleos. Se ubica sobre el RK3566 de entrada y bajo el RK3588, el tope de gama de Rockchip, lo que lo deja en un punto medio razonable para trabajo en el borde.
Vicharak declara una NPU de 6 TOPS, la misma cifra de NPU que traen placas RK3588 bastante más caras, y alcanza para correr localmente modelos de visión y otros de IA. La empresa también afirma que el SoC se fabrica en el proceso de 5 nm de TSMC.
La memoria es LPDDR5 y el almacenamiento admite eMMC 5.1, UFS 3.1 y microSD. Tener UFS, que es más rápido, en una placa de este tamaño es un buen detalle.
Para proyectos de visión la entrada y salida es amplia. Trae un CSI de 4 carriles más rutas CSI adicionales de 2 carriles para cámaras, un DSI de 4 carriles para pantallas, el ISP de 16 MP, micro HDMI 2.1 y USB-C con salida de video. La red cubre Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2 y Gigabit Ethernet, y el conector GPIO de 40 pines compatible con Raspberry Pi permite reutilizar accesorios y distribuciones de pines existentes.
Vicharak también menciona un circuito de carga de batería en la placa, lo que apunta a montajes portátiles y sin cable.
Software y público
Vicharak presenta la Axon-Lite como una placa pensada primero para Linux, con un entorno tipo Debian y el flujo habitual con apt. No hay nada exótico que aprender.
En herramientas, la empresa lista lo esperable para una placa de este tipo. VS Code, Git, Python, Docker y Node.js para desarrollo general, y ROS 2, OpenCV, GStreamer, FFmpeg, Jupyter, TensorFlow Lite y ONNX Runtime para IA, robótica y visión.
Con eso y los módulos intercambiables, el público es amplio. Sirve a estudiantes que experimentan con IA y sistemas embebidos, a aficionados y a equipos de producto que prototipan proyectos de IA en el borde y de visión.
¿Cuánto cuesta y cuándo llega?
La Axon-Lite está en preventa en versiones de 4 GB y 8 GB de RAM, a 15.930 rupias indias (unos 165 dólares) y 18.299 rupias (unos 200 dólares). El despacho está previsto para enero de 2027. It's FOSS advierte revisar los costos de envío y de aduana, que no están incluidos.
