Hace unas semanas, CNX Software contó que el módulo M.2 Brainchip AKD1500 podía funcionar con la Raspberry Pi 5 a través de una tarjeta de expansión M.2 HAT+ compatible. La idea era evaluar la solución o desarrollar aplicaciones con la tecnología de IA neuromórfica de la empresa, que apunta a bajo consumo y baja latencia.

Ahora Brainchip simplificó el camino. Presentó el AKD1500 Raspberry Pi 5 Dev Kit, que mete en una caja metálica una Raspberry Pi 5 de 8 GB, un M.2 HAT+ oficial y una tarjeta Akida AKD1500 M.2 con llave B+M.

Qué puertos quedan a la vista

La caja deja expuesta la mayoría de los puertos de la Raspberry Pi 5. Están el Ethernet Gigabit, los cuatro conectores USB, las dos salidas de video HDMI y el USB-C de alimentación. El botón de encendido de la placa y un LED del M.2 HAT+ también se ven a través de aberturas en el metal.

El kit necesita una cámara para funcionar. En vez de usar un módulo Raspberry Pi Camera por MIPI CSI, Brainchip pide conectar una cámara USB.

El AKD1500 Raspberry Pi 5 Developer Kit

¿Qué software trae de fábrica?

El kit incluye una tarjeta SD de 32 GB con Ubuntu Server 20.04 LTS (aún por confirmar), Python 3.7 y el entorno de desarrollo MetaTF. Basta conectar la cámara USB y sumar la Raspberry Pi 5 a la red local por Ethernet o WiFi.

Después se escribe la dirección IP del kit en un navegador (por ejemplo 10.42.0.1 por WiFi) y aparece el lanzador de demos de Akida. Trae cuatro:

  • Visual Wake-Word (VWW), que detecta la presencia de una persona
  • Detección de objetos con YOLO
  • Una demo de borde con MobileNet
  • Una demo de rostros con MobileNet

Todo corre de forma local en el equipo, sin necesidad de la nube.

Demo de detección de objetos de Akida

Terminadas las demos, se pueden trabajar modelos propios con el framework de ML MetaTF. Brainchip menciona soporte para Edge Impulse, aunque solo aparece en la ficha del producto y no en el manual de usuario. Otra función es el entrenamiento en el chip, con el que los modelos aprenden clases nuevas directamente en el dispositivo, sin reentrenar en la nube.

¿Cuánto cuesta y conviene armarlo por partes?

El kit cuesta 1.295 dólares. CNX Software reconoce que es un kit de desarrollo y no un producto optimizado en costo, pero hizo la cuenta de armar algo parecido por separado.

ComponentePrecio de referencia
Raspberry Pi 5 de 8 GB175 dólares (precio sugerido)
M.2 HAT+12 dólares
Tarjeta Akida AKD1500 M.2129 dólares
Caja metálica tipo Geekworm P57910,99 dólares
microSD de 32 GB clase A1/A210 a 20 dólares

Son unos 350 dólares en hardware, más impuestos y envío, y probablemente dos horas de armado e instalación de software. Según el cálculo del medio, comprar el kit armado solo tiene sentido para quien cobre más de unos 400 dólares la hora.

Hay más detalles en el comunicado de prensa de Brainchip.